Question

SDG（ Spring Data GemFire ）是Spring Cache（GemfireCacheManager）和Spring Data（GemfireTemplate）用于GemFire的库或框架。

使用其中一种是否存在明显的缺陷/优势？

使用基础数据作为具有OQL功能的回购的基本需要可以是差异化因素，GemfireTemplate可以提供{{1} }}也可以作为finder methods，更像是cache lookup。

另一方面，search提供了基本缓存操作（get / put）的开箱即用功能。如果我们想使用spring-cache执行此操作，则必须编写自定义代码。

对GemfireTemplate technically使用spring-cache是否有理想的用例，反之亦然？

Answer 1

嗯，“缓存”和“数据访问”模式（CRUD +查询等）实际上是两个不同的问题。

缓存本质上就像Spring docs解释一样，是一种降低调用应用程序服务操作（Spring中的Java类“方法”）的成本的方法，当给定相同的输入时，相同的输出或结果是返回。

成本可以通过多种不同方式衡量，但实质上归结为CPU利用率，IO活动（例如磁盘/存储访问），网络（例如，对远程服务进行REST API调用，比如使用Google的Maps API对地址进行地理编码，for instance）等。

通过将频繁或最近使用的结果缓存到内存中，应用程序可以更具响应性。当然，开发人员必须小心，因为他/她以牺牲使用更多内存（即资源利用率）为代价来交易性能（即延迟），因此开发人员必须对内存中保留的内容更具选择性，这就是为什么缓存通常使用LRU或LFU算法根据使用情况维护缓存中最相关的条目。结合其他策略（到期（TTL或TTI），驱逐，压缩，使用本机内存等）可以提供帮助。此外，开发人员必须牢记其他因素，例如处理陈旧数据或更新时使条目无效等等。

Spring Data GemFire 可以position（另见this;首选）Pivotal GemFire作为Spring's Cache Abstraction中的“缓存提供者”，实现了外观 - 抛开使用Spring的OOTB AOP框架的模式。例如......

@Service
class CustomerService {

  Autowired
  CustomerRepository customerRepository;

  @Cacheable("Customers")
  Customer findBy(Long id) {
    ...
    return customerRepository.findBy(id);
  }
}

在此示例中，CustomerRepository可能由RDBMS支持，GemFire可能是缓存提供程序。

当然，CustomerService类可能正在对远程服务进行REST API调用，这是一种可能很昂贵的操作，因为它涉及网络和HTTP协议。

SDG的Contacts Application 参考实施（RI）中的caching-example就是这样做的。它geocodes a physical address为地理坐标（经度/纬度）以及reverse geocodes coordinates返回物理地址。 GeocodingRepository（GeocodingService的{{3}}）是used用于地理编码，可以对Google的Maps API进行REST API调用。

显然，地址的地理坐标不会经常改变，并且是缓存的主要候选者。

相反，通过一般数据访问（CRUD +查询等），您使用的是SDG提供的wrapper around Google's Maps API，或者更好的是o.s.d.g.GemfireTemplate抽象和SDG提供的SD Repository访问数据存储作为基础“记录系统”（SOR），而不是作为缓存。因此，在这种情况下，GemFire将成为您数据库的合适替代品，数据访问模式与缓存相比，与针对您的数据的目标问题无关。例如：

interface CustomerRepository extends CrudRepository<Customer, Long> {

  List<Customer> findAllByContactEventsTimestampGreaterThanAndAddressCityIn(LocalDateTime timestamp, Collection<String> cities);

}

很酷的是，使用SD的Repository抽象，我可以通过对extension的某些conventions来表达非常简单或复杂的查询。

无论如何，缓存与存储库是两个独立的东西，甚至可以合并。

希望这有帮助！

-John

优于使用弹簧缓存而不是Spring数据存储库用于Pivotal GemFire

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