Question

我有2个数据帧：

DF_A

datetime      var
2016-10-15    110.232790
2016-10-16    111.020661
2016-10-17    112.193496
2016-10-18    113.638143
2016-10-19    115.241448

和df_b

datetime      var
2000-01-01    165.792185
2000-01-02    166.066959
2000-01-03    166.411669
2000-01-04    167.816046
2000-01-05    169.777814
2000-10-15    114.232790
2000-10-16    113.020661

df_a包含2016年的信息，df_b拥有2000年至2015年的信息（这些年份没有重叠）。

我可以安排df_b数据帧与df_a一样具有相同的日期顺序吗？

Answer 1

您可以boolean indexing使用isin和month＆amp; day或numpy.in1d与strftime：

注意：datetime是两个DataFrames中的索引

df = df_b[df_b.index.month.isin(df_a.index.month) & df_b.index.day.isin(df_a.index.day)]
print (df)
                   var
datetime              
2000-10-15  114.232790
2000-10-16  113.020661

或者：

df = df_b[np.in1d(df_b.index.strftime('%m%d'), df_a.index.strftime('%m%d'))]
print (df)
                   var
datetime              
2000-10-15  114.232790
2000-10-16  113.020661

从另一个数据框索引

1 个答案: