Question

我刚刚发现了Sklearn的管道功能，我认为这对于情绪分析很有用。我已按以下方式定义了我的管道：

Pipeline([('vect', CountVectorizer(tokenizer=LemmaTokenizer(),
                         stop_words='english',
                         strip_accents='unicode',
                         max_df=0.5)),
          ('clf', MultinomialNB())

但是，通过上面的方式定义它，我不允许参数调整。让我们说我想看下面的max_dfs = [0,3,0.4,0.5,0.6,0.7]以及下面的n_gram范围= [（1,1），（1,2），（2），2），并使用交叉验证来找到最佳组合。有没有办法在管道外指定这个，所以它知道考虑所有可能的组合？如果是这样，将如何做？

非常感谢您的指导和帮助！

Answer 1

您可以使用path=../parent/child/ path=${path%/} path=${path##*/}函数为管道中的各个步骤设置参数，并将key_name作为set_param传递（使用双下划线连接）。

这可以与GridSearchCV结合使用，以识别从给定值最大化得分函数的参数组合

<stepname>__<paramname>

如何使用Sklearn的管道进行参数调整/交叉验证？

1 个答案: