如何在python中使用非整数值迭代数据帧

Question

我是python的新手，我正试图用两个数据帧的值迭代一个数据帧。

例如：Dataframe A（dfA）看起来像这样，并为我提供了我需要迭代的值。

NP
1：123个
5：657个
4：789

Dataframe B（dfB）看起来像这样

DataframeB

从Dataframe A中的值我想迭代Dataframe B中的列，如果值匹配，则将整个列复制到Dataframe C（dfC）。我有1500列，因此无法手动执行此操作。

我目前正在使用此代码来完成此操作而没有运气。

for ip in dfA.values: 
    dfC[dfA.iloc[ip]]= dfB[dfA.iloc[ip]]

此代码提供以下错误： ValueError：基数为10的int（）的无效文字：＆＃39; 1：2234＆＃39;

我如何做到这一点？

Answer 1

您的问题是您使用.iloc（以整数定位）而不是.loc（按值/标签定位）

但以下怎么样？

for ip in dfA.values: 
    if ip in dfB:
        dfC[ip]= dfB[ip]

我建议您阅读有关如何访问和修改pandas中的行和列的this教程。