重塑数组时参数（...， - 1）的含义是什么？

Question

我发现了以下声明：

train_set_x.reshape(train_set_x.shape[0], -1).T

shape的{​​{1}}为：train_set_x

我认为(209, 64, 64, 3)是shape[0]，而209是转置？

我无法理解上面的T声明？什么是reshape？

非常感谢对此的任何澄清。

感谢。

Answer 1

-1将采用剩余的尺寸并将它们展平为1维。因此，对于形状为(209, 64, 64, 3)的数组调用：

arr.reshape(209, -1)

会产生形状(209, 12288)或（209,64 * 64 * 3）

的矩阵

 >>> a = np.zeros([209, 64, 64, 3])
 >>> a.reshape(209, -1).shape
 (209, 12288)

如果你的代码是64 x 64 RGB图像，你最终会将每个图像重新整形为一个长矢量。

另外，请注意，新形状中只有只有一个-1 ，数组将被重新整形。