出于某种原因，如果我1.0 - Double.leastNonzeroMagnitude，则返回1.0。
第一个问题，为什么？
其次，如何获得大于零的最小Double，并且在我做数学时实际工作？
Ps。：我正在寻找这个的原因是为了避免在将sigmoid导数与交叉熵损失导数相乘时得到的一些NaN。
A) sigmoid: 1 / (1 + exp(-z))
B) sigmoid derivative: sigmoid * (1 - sigmoid) // s * (1 - s)
C) cross entropy loss derivative: -y / s + (1 - y) / (1 - s)
B * C = s - y
乘以B和C应该给我一个实际数字，但我计算B，然后计算C，然后将两者相乘，即在某些情况下给我NaN（因为在B上除以零）。
Ps.2：我知道拥有epsilon = 1e-16并简单地将其添加到我的功能中，但我正在寻找一些东西＆＃34;更正确＆＃34;如果你知道我是什么的意思。
修改
解释为什么这个问题与所提到的问题不重复，在这个问题上我要求解决一个＆＃34; epsilon＆＃34;数字，而不是为什么浮点数学被打破。我不太关心低级细节，我只想要一个在未来可靠的解决方案。