我正在尝试追加两个具有不同字段的SpatialPolygonDataFrame。我一直在使用spRbind,并使用spChFID为每个数据框创建了唯一的行ID。但我仍然得到以下错误。
rbind(deparse.level,...)中的错误: 参数列数不匹配
一个例子是来自NHGIS的密苏里州和伊利诺伊州的块级shapefile日期。密苏里州有17个田地,伊利诺伊州有18个。
密苏里: 带驱动程序的OGR数据源:ESRI Shapefile 来源:“../ nhgis0030_shapefile_tl2010_290_block_2010”,图层:“MO_block_2010” 具有343565功能 它有17个字段
伊利诺伊: 带驱动程序的OGR数据源:ESRI Shapefile 来源:“../ nhgis0030_shapefile_tl2010_170_block_2010”,图层:“IL_block_2010” 具有451426功能 它有18个领域 Integer64字段读为字符串:ALAND10 AWATER10
答案 0 :(得分:1)
您可以使用bind
包中的raster
方法
与往常一样,首先设置一些示例数据(您应该在问题中包含一些):
library(raster)
# example data
p <- shapefile(system.file("external/lux.shp", package="raster"))
p
#class : SpatialPolygonsDataFrame
#features : 12
#extent : 5.74414, 6.528252, 49.44781, 50.18162 (xmin, xmax, ymin, ymax)
#coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
#variables : 5
#names : ID_1, NAME_1, ID_2, NAME_2, AREA
#min values : 1, Diekirch, 1, Capellen, 76
#max values : 3, Luxembourg, 9, Wiltz, 312
p1 <- p[p$NAME_2=='Mersch', ]
p2 <- p[p$NAME_2=='Diekirch', ]
p3 <- p[p$NAME_2=='Remich', ]
# remove all fields for p1
p1 <- as(p1, 'SpatialPolygons')
# remove one field for p3
p3$NAME_1 <- NULL
# add a new field
p3$newfield <- 25
现在我们有了示例数据,使用bind
来组合三个SpatialPolygon *对象:
x <- bind(p1, p2, p3)
data.frame(x)
# ID_1 NAME_1 ID_2 NAME_2 AREA newfield
#1 NA <NA> <NA> <NA> NA NA
#2 1 Diekirch 2 Diekirch 218 NA
#3 2 <NA> 7 Remich 129 25