我正在使用一组拓扑统一的人脸三角网格（.obj文件）在CNN上工作（它们都以相同的顺序具有相同数量的顶点）。我首先将网格映射到2D网格上，同时试图保持3D网格中彼此接近的顶点在2D网格上也彼此接近。那么我的CNN输入就是具有顶点3D坐标的2D图像。问题是，运行我的算法，在我的数据上的2D网格上映射3D网格后，顶点显然不均匀地分布在网格上，一些网格单元格是空的。
例如，对于具有八个顶点的网格，其中三角形的定义如下：
f 5 6 1
f 4 1 3
f 1 2 3
f 1 4 5
f 1 2 6
f 5 6 7
f 5 2 8
这是我的算法生成的2D映射（其中数字是顶点索引，零表示空单元格）：
0 7 0
8 2 6
3 5 1
0 4 0
这里我在角落里有4个零，但是对于较大的网格，空单元格往往都位于有效顶点和它们周围的角落之间。
我的问题是，处理空单元的最佳方法是什么？我有一些想法，但我不确定这是否是正确的方法：
如果在数据丢失时放置（0,0,0）顶点会发生什么？