Question

我创建了一个多图图，但我想选择并显示出错误最小的图，我应该怎么做？

figContour = plt.figure()
figContour.suptitle("Figure 3, Question 1(b): contour plots for various training sessions.")
Total_err = []
for i in range(9):

    X,t = datasets.make_moons(n_samples=200, noise=0.2)
    clf = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=[3],
                             activation='tanh',
                             solver='sgd',
                             learning_rate_init=0.01,
                             tol=10.0**(-20),
                             max_iter=10000)
    clf.fit(X,t)
    acc = clf.score(X,t)
    error = 1 - acc
    print ("Error: [%s]" % error)
    Total_err.append(error)

    ax1 = figContour.add_subplot(3,3,i+1)
    ax1.set_xlim(-6,6)
    ax1.set_ylim(-6,6)
    colors = np.array(["r","b"])
    ax1.scatter(X[:, 0], X[:, 1], color=colors[t],s=0.1)
    bonnerlib2.dfContour(clf,ax1)
plt.show()
smallest = np.argmin(Total_err)

Answer 1

如果您不需要同时拥有两个版本的绘图，则可以创建轴列表，隐藏所有轴，并使用change_geometry更新其位置：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(3, 3)
axes = axes.flatten()
metric = []

for i in range(9):
    dat = np.random.exponential(1, (10, 2))
    metric.append(dat.sum())

    axes[i].set_xlim(-6,6)
    axes[i].set_ylim(-6,6)
    axes[i].scatter(dat[:, 0], dat[:, 1])

_min = np.argmin(metric)

[axes[i].set_visible(False) for i, _ in enumerate(axes) if i != _min]
axes[_min].change_geometry(1,1,1)

python-如何选择和显示多情节图的情节？

1 个答案: