我想从Python会话中以一般方式检测它是否由conda管理。
一些不够通用的想法：
正如How do I find the name of the conda environment in which my code is running?
中所述import os
is_conda = 'CONDA_PREFIX' in os.system or 'CONDA_DEFAULT_ENV' in os.system
这似乎不适用于根conda环境，其中并不总是定义这些变量。如果在使用其他Python安装时碰巧激活了conda，它也可能存在误报。
import sys
is_conda = ('anaconda' in sys.executable) or ('miniconda' in sys.executable)
这适用于用户在默认路径中安装anaconda / miniconda的情况。否则可能会失败。也很容易想象假阳性。
如any way to tell if user's python environment is anaconda的答案中所述，您可以在某些情况下检查Python版本字符串：
import sys
is_conda = ('Continuum Analytics' in sys.version) or ('Anaconda' in sys.version)
这适用于从默认频道安装的Python，但这非常脆弱，将来可能会中断，特别是在Continuum的公司名称更改时。如果从第三方来源（如conda-forge）安装Python，它也可能会失败。
conda导入try:
import conda
except:
is_conda = False
else:
is_conda = True
只要您处于根conda环境中，这种方法就有效，但如果您处于默认情况下未安装conda软件包的另一个conda环境中，则通常会失败。
conda查看是否有效来自Atto Allas below的建议：
import subprocess
try:
retcode = subprocess.call(['conda', 'install', '-y', 'pip'])
except:
is_conda = False
else:
is_conda = (retcode == 0)
这在最简单的情况下有效，但在Jupyter中使用多个内核的常见情况下失败，其中conda可执行文件可能会或可能不会连接到当前的Python内核。
是否有任何完全通用的方式从Python检测Python安装是否由conda管理？
答案 0 :(得分：12)
import sys, os
is_conda = os.path.exists(os.path.join(sys.prefix, 'conda-meta'))
答案 1 :(得分：2)
使用编译时标志似乎是相当准确的，并且希望在未来稳定。
def is_conda():
import sysconfig
return 'conda-bld' in sysconfig.get_config_var("abs_srcdir")
我不确定该特定键“abs_srcdir”，但sysconfig.get_config_values()有许多可能有效的项目。用我的系统python：
>>> sysconfig.get_config_var("abs_srcdir")
'/Library/Caches/com.apple.xbs/Binaries/python/python-97.50.7~5/TempContent/Objects/2.7/python'
用我的conda python：
In [17]: sysconfig.get_config_var("abs_srcdir")
Out[17]: '/Users/ilan/minonda/conda-bld/python-3.6_1482520641897/work/Python-3.6.0'
我希望编译时标志比运行时检查更健壮。像“conda in sys.prefix”这样的运行时可能会因为在“conda”子目录中安装Python.org而感到困惑。但编译时标志应该没问题。
答案 2 :(得分：2)
我认为最好的方法是Ross Hynten's answer的变体：在构建过程中，conda creates a file调用{sys.prefix}/conda-meta/history，因此检查其存在应告诉您是否使用conda以合理的方式：
import sys, os
is_conda = os.path.exists(os.path.join(sys.prefix, 'conda-meta', 'history'))
这种做法仍有可能产生假阳性，但除非刻意这样做，否则在我看来是非常不可能的。
答案 3 :(得分：0)
也许这个？
?<yourname>答案 4 :(得分：0)
└─╼ which -a python
/Users/me/anaconda/bin/python
/usr/bin/python
┌─[ ~/myPython]
└─╼ /Users/me/anaconda/bin/python
Python 2.7.13 |Anaconda 2.2.0 (x86_64)| (default, Dec 20 2016, 23:05:08)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> quit()
┌─[ ~/myPython]
└─╼ /usr/bin/python
Python 2.7.10 (default, Feb 7 2017, 00:08:15)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.34)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> quit()
┌─[ ~/myPython]
└─╼ source activate py36
(py36) ┌─[ ~/myPython]
└─╼ which -a python
/Users/me/anaconda/envs/py36/bin/python
/Users/me/anaconda/bin/python
/usr/bin/python
└─╼ python
Python 3.6.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 20 2017, 13:14:59)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> quit()
(py36) ┌─[ ~/myPython]
└─╼ which -a python
/Users/me/anaconda/envs/py36/bin/python
/Users/me/anaconda/bin/python
/usr/bin/python
是线条： Python 2.7.10（默认值 Python 2.7.13 | Anaconda 2.2.0（x86_64） Python 3.6.2 | Continuum Analytics，Inc。
或多或少你要捕捉的东西？虽然这些并不总是出现，但最多也会很脆弱。使用平台检查图像可能是朝着有用的方向迈出的一步。
In [46]: platform.python_build()
Out[46]: ('default', 'Jul 20 2017 13:14:59')
In [47]: platform.python_compiler()
Out[47]: 'GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)'
In [48]: platform.python_implementation()
Out[48]: 'CPython'
这是conda的替代品，我预计，所以q似乎比conda更广泛。
（这个答案，只是因为这是我的第一篇SO帖子，我只有一个声明）