Question

我有一个包含7列['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']的csv文件问题是我试图设置一个日期时间索引，但它不起作用可能是因为日期和时间是两个单独的列。

以下是代码：

import pandas as pd

column_names = ['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low','Close', 'Volume']

df = pd.read_csv(r"E:\Tutorial\EURUSD60.csv", header=None, names=column_names)

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['Date', 'Time'])

print(df.head())

这是错误：

C：\ Users \ sydgo \ Anaconda3 \ python.exe E：/Tutorial/language.py Traceback   （最近一次调用最后一次）：文件   ＆＃34; C：\用户\ sydgo \ Anaconda3 \ lib中\站点包\大熊猫\芯\索引\ base.py＆＃34 ;,   第2442行，在get_loc中       返回self._engine.get_loc（key）文件＆＃34; pandas_libs \ index.pyx＆＃34;，第132行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件中   ＆＃34; pandas_libs \ index.pyx＆＃34;，第154行，in   pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件   ＆＃34; pandas_libs \ hashtable_class_helper.pxi＆＃34;，第1210行，在   pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item文件   ＆＃34; pandas_libs \ hashtable_class_helper.pxi＆＃34;，第1218行，在   pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError：（＆＃39; Date＆＃39;，   ＆＃39;时间＆＃39）

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次调用最后一次）：文件＆＃34; E：/Tutorial/language.py"，   7号线，在       df [＆＃39;日期时间＆＃39;] = pd.to_datetime（df [＆＃39;日期＆＃39;，＆＃39;时间＆＃39;]）文件＆＃34; C：\ Users \ sydgo \ Anaconda3 \ lib中\站点包\大熊猫\芯\ frame.py＆＃34 ;,   第1964行， getitem       return self._getitem_column（key）File＆＃34; C：\ Users \ sydgo \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py＆＃34;，   第1971行，在_getitem_column中       return self._get_item_cache（key）File＆＃34; C：\ Users \ sydgo \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ generic.py＆＃34;，   第1645行，在_get_item_cache中       values = self._data.get（item）文件＆＃34; C：\ Users \ sydgo \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals.py＆＃34;，   3590行，在得到       loc = self.items.get_loc（item）File＆＃34; C：\ Users \ sydgo \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexes \ base.py＆＃34;，   第2444行，在get_loc中       return self._engine.get_loc（self._maybe_cast_indexer（key））File＆＃34; pandas_libs \ index.pyx＆＃34;，第132行，in   pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件   ＆＃34; pandas_libs \ index.pyx＆＃34;，第154行，in   pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件   ＆＃34; pandas_libs \ hashtable_class_helper.pxi＆＃34;，第1210行，在   pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item文件   ＆＃34; pandas_libs \ hashtable_class_helper.pxi＆＃34;，第1218行，在   pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError：（＆＃39; Date＆＃39;，   ＆＃39;时间＆＃39）

Answer 1

如果您简化了代码，则会在此处看到错误：

df['Date', 'Time']

那是因为你通过两个字符串索引DataFrame一次，但是你希望通过两个字符串中的每个字符串将其索引两次。那就是：

df[['Date', 'Time']]

但是，这可能会失败，因为to_datetime需要字符串，而不是字符串对：

pd.to_datetime(df['Date', 'Time'])

在这种情况下试试这个：

pd.to_datetime(df.Date + ' ' + df.Time)

如何解决Pandas代码中的日期时间错误？

1 个答案: