偏差残差图逻辑回归

Question

对于我的课程项目，我们应该对Framingham数据集使用拟合逻辑回归。

fit_select <- glm(Event~Sex+age.group+I(log(Cigar.Day+1))+BP.Med+Prev.Hyp+Diab+ I(log(Tol.Chol))+BMI+Gluc+bp.level, data= data, family = binomial(link="logit"))  

当我们试图绘制偏差残差时，（我知道那些应该是二项式的，但我们有超过3000个观测值，所以通过CLT它们应该表现正常）

qqnorm(residuals(fit_select, type = "deviance"))

我们得到了

有什么问题？我不知道如何解释这一点。

Answer 1

  

当我们试图绘制偏差残差时，（我知道那些是   应该是二项式，但我们有超过3000个观测值，所以CLT   那些应该表现正常）

当您有二进制响应时，它不应该是正常分布的。您需要计数数据才能获得正常的近似值。正如我记得的那样，粗略的经验法则是二项式和泊松模型的预期计数为5或更大。

  

有什么问题？我不知道如何解释这个。

当您有二元回复时，您无法使用该图表。