考虑到一组条件,我试图替换列观察的值。数据如下:
Sex Age
male 34.5
female NA
male 62
male NA
我想要替换性别为女性且年龄值为NA的数据。
我目前正在使用for循环:
for(i in 1:length(data$Sex){
if(data$Sex[i]=="male"){
if(is.na(data$Age[i])){
data$Age[i] <- 30.7
}
}
}
这项工作非常好。我很好奇,如果我做对了,或者有一个计算上更简单的方法来做到这一点。
提前谢谢你。 :)
答案 0 :(得分:1)
假设您想要替换文本中描述的“女性”(而不是代码中的“男性”):
library(dplyr)
data %>%
mutate(Age = if_else(Sex == "female" & is.na(Age), 30.7, Age))
输出:
# A tibble: 4 x 2
Sex Age
<chr> <dbl>
1 male 34.5
2 female 30.7
3 male 62.0
4 male NA
答案 1 :(得分:0)
试试这个:
data[data$Sex=='female' & is.na(data$Age),'Age']<-30.7