鉴于TensorFlow中的神经网络结构，有没有一种方法可以绘制图形，而不是网络结构而是健身景观？也就是说，可能的权重值与相应的成本函数的元组？理想情况下，一条线指示训练运行的路径。
（一般来说，有两个以上的权重;这意味着必须使用任何适用的技巧，以便将更高维度的景观压缩到二维屏幕。）
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好的，现在有了。我不知道如何将几个尺寸压缩到二维显示器并且仍然具有可读性，但是我已经将一些代码组合在一起，绘制两个变量的适合度，同时保持其他变量不变： / p>
https://github.com/russellw/tf-examples/blob/master/landscape.py