处理Android中的大型数据库

Question

我目前正在开发一款可能会创建一个非常大的数据库的应用。我曾计划在SD卡上安装应用程序以增加一些空间。最近的交易警告我，这可能不是一个好主意。我是否可以采取任何措施来减轻这种行为的危险？还是有更好的选择吗？

Answer 1

这是关于这个主题的comprehensive post（我不是作者）。

我认为，总的来说，需要传达的是SQLite只是一种用于访问文件的SQL机制。对于整个APK，目前的市场限制似乎是50mb。安装到内存时，您需要2倍的APK大小。安装到SD卡只需要规定的APK大小。

以下是您将要采取的措施： 1.）由于SQLite只是对文件的抽象，当您选择，插入，更新等时，您将产生SD卡读写成本 2.）我已经看到基于性能提到soft limit of 10000 records。这篇文章有点陈旧，所以它可能会变得更好。

除此之外，你可能不得不设置一些测试来看看哪些是可行的。粗略搜索谷歌迄今没有显示任何基准。

Answer 2

如前所述，SQLite具有您正在寻找的功能，打包在一个小型库中。它旨在通过SQL API替换具有可靠，可恢复，事务性数据访问的简单文件访问。他们的main page有一个很好的总结。

有数千个使用SQLite的项目。如果您的数据集非常大（超过100-200MB），那么您可能需要考虑使用Berkeley DB作为选项。 Berkeley DB最近引入了对SQL API的支持，它完全兼容SQLite。除了SQLite SQL解析器，查询规划器和执行器提供的功能之外，您还获得了Berkeley DB众所周知的可靠性和可伸缩性。我们有几个客户开心地使用SQLite。当他们意识到他们需要SQLite中没有的额外并发性，可伸缩性和可靠性时，他们将SQLite库替换为BDB库，重新编译他们的应用程序，并在几天内在Berkeley上测试并运行它。

我是Berkeley DB的产品经理之一，所以我有点偏颇。但是，我们实现了BDB SQL API，以便为用户提供两全其美的优势：SQLite的普遍性和易用性以及Berkeley DB的并发性，可靠性和可扩展性。特别是对于更大的数据集，Berkeley DB可以在应用程序性能方面发挥重要作用。

Answer 3

如上所述，您可以在Android上使用Berkeley DB（而不是Java版）。我描述了交叉编译过程here的步骤，因为它需要稍微调整。