如何在多索引数据框Python中添加/删除索引

时间:2017-12-01 17:10:54

标签: python pandas dataframe multi-index

我有一个多索引数据框,我想添加一个"三个"索引有6个值,2表示a,b和c表示X和Y列。

 import pandas as pd, numpy as np

 np.arrays = [["one", "one", "one", "two", "two", "two"], ["a", "b", "c", "a", "b", "c"]]

 df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,2), 
              index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*np.arrays))),
             columns = ["X", "Y"])
 df = round(abs(df), 3)
 df

              X     Y
one     a   1.521   0.048
        b   1.595   1.783
        c   0.286   1.042
two     a   1.480   1.071
        b   0.807   1.058
        c   1.730   1.233

我想要的是:

                 X     Y
    one     a   1.521   0.048
            b   1.595   1.783
            c   0.286   1.042
    two     a   1.480   1.071
            b   0.807   1.058
            c   1.730   1.233
    three   a   1.2     5.5
            b   4.2     2.2
            c   7.8     3.4

另外,如何删除索引?我尝试了以下代码,但它给出了一个AttributeError: delitem

del df.loc["one"]

任何帮助都会很棒。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

使用pd.concat的一种方法,即

idx = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(['three']*3,list('abc'))))
new = pd.DataFrame(np.random.randn(3,2), index=idx, columns= df.columns)
new_df = pd.concat([df,new])

                X         Y
one   a  0.270000  0.299000
      b  0.644000  0.073000
      c  1.224000  0.656000
two   a  0.202000  0.097000
      b  2.750000  0.373000
      c  0.421000  0.939000
three a  1.392999 -0.870480
      b -1.899386 -0.249068
      c -0.609149  0.164459

删除使用drop即

new_df = new_df.drop('one',level=0)