在xgboost的文档中，我读到了：
base_score [默认= 0.5]：所有人的初始预测分数 实例，全球偏见
这句话是什么意思？基准分数是数据集中感兴趣事件的先验概率吗？即在具有300个阳性和700个阴性的1,000个观察的数据集中，基础分数将为0.3？
如果不是，它会是什么？
您的建议将不胜感激。
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我认为您的理解是正确的，在您的示例中，基本分数可以设置为0.3，或者您可以简单地将其保留为默认值0.5。对于高度不平衡的数据，您可以将其初始化为更有意义的基本分数，以改善学习过程。从理论上讲，只要您选择正确的学习率并给予足够的训练步骤，起始基础分数就不会影响结果。在this issue中查看作者的答案。