如何理解theano tensor作为矩阵和keras.backend变量？

Question

如果我使用Keras和theano，在这种情况下A和B有什么区别？

from keras import backend as K
import theano 

A = theano.tensor.matrix()
B =  K.zeros(shape = (d1, d2, d3, d4))

其中d1-d4是尺寸，例如（1,4,14,14）

Answer 1

根据source code，keras在theano中创建了这个：

variable = theano.shared(value=np.zeros(shape),
                         name='somename',
                         strict=False)
variable._keras_shape = value.shape
variable._uses_learning_phase = False

使用keras对象通常更好。他们为keras模型提供了形状和其他功能。