Question

您好我是使用MOA和WEKA的新手，

我需要使用此代码测试配对学习者概念，我已经能够找到代码，但我找不到任何在线示例我很难确定如何将数据传递到代码中并运行测试并查看我的结果。请任何人指出我的正确方向或给我一些指示，我可以遵循实现这一点。

MOA / MOA / SRC /主/爪哇/ MOA /分类/间/ PairedLearners.java

尝试使用类似的代码： https://groups.google.com/forum/#!topic/moa-development/3IKcguR2kOk

最诚挚的问候。 //下面的示例代码

import moa.classifiers.meta.pairedLearner;

Public class SamplePairedlearner{
public static void main(String[] args) {
    FileStream fStream = new FileStream();
    fStream.arffFileOption.setValue("test.arff");// set the ARFF file name
    fStream.normalizeOption.setValue(false);// set normalized to be true or false
    fStream.prepareForUse();
int numLines = 0;
PairedLearner learners = PairedLearners();
learners.resetLearning();
learners.resetLearningImpl(); //this is where i get an error message
ClusteringStream stream = fStream;
    while (stream.hasMoreInstances()) {
        Instance curr = stream.nextInstance().getData();
        learners.trainOnInstanceImpl(curr)//this line also generates an error
        numLines++;
    }
    Clustering resDstream = dstream.getClusteringResult();
    dstream.getMicroClusteringResult();
    System.out.println("Size of result from Dstream: " + resDstream.size());
    System.out.println(numLines + " lines have been read");
}
}

Answer 1

我可以修复你在那里的代码，但它对你没有多大帮助。 MOA拥有自己的任务和评估人员，可以在更高的层次上运行这些实验。这是如何正确运行评估，而不是深入研究代码。我会假设一些事情：

我们使用PairedLearners作为分类器。
我们评估流分类性能。
我们以预测顺序（前序）方式评估，即训练，然后测试序列中的每个例子。

因此，我们可以非常简单地定义我们的任务，如下所示。

public class PairedLearnersExample {

    public static void main(String[] args) {

        ArffFileStream fs = new ArffFileStream(PairedLearnersExample.class.getResource("abalone.arff").getFile(), -1);
        fs.prepareForUse();

        PairedLearners learners = new PairedLearners();

        BasicClassificationPerformanceEvaluator evaluator = new BasicClassificationPerformanceEvaluator();

        EvaluatePrequential task = new EvaluatePrequential();
        task.learnerOption.setCurrentObject(learners);
        task.streamOption.setCurrentObject(fs);
        task.evaluatorOption.setCurrentObject(evaluator);

        task.prepareForUse();

        LearningCurve le = (LearningCurve) task.doTask();

        System.out.println(le);

    }

}

如果你想做其他任务，你可以非常高兴地换掉评估者，流和学习者，以实现你想做的任何事情。

如果您参考MOA Manual，您将看到我正在做的就是模仿命令行命令 - 如果您愿意，您可以在命令行中同等地执行此评估。

例如，

java -cp .:moa.jar:weka.jar -javaagent:sizeofag.jar moa.DoTask \
"EvaluatePrequential -l PairedLearners \
-e BasicClassificationPerformanceEvaluator \
-s (ArffFileStream -f abalone.arff) \
-i 100000000 -f 1000000" > plresult_abalone.csv

示例代码用于（moa PairedLearners）

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