为什么我的代码有效（用函数过滤数据框）？

Question

首先，我创建了一个输入lat Lon的函数，以便过滤未进入特定区域的船只。

check_devaiation_notInZone(LAT, LON)

如果船只未进入特定区域，则需要两个输入并返回True。

其次，我在很多船上获得了数据，其中Lat在一个标题中，而Lon在另一个标题中以CSV格式存在。因此，我需要将两列中的数据放入函数中，并创建另一列来存储函数的输出。

我看了Pandas: How to use apply function to multiple columns之后。我找到了解决方案df1['deviation'] = df1.apply(lambda row: check_devaiation_notInZone(row['Latitude'], row['Longitude']), axis = 1)

但我不知道为什么会这样。任何人都可以解释apply（）中的内容吗？

Answer 1

lambda函数就像普通函数一样，但它没有名称，只能在定义它的地方使用。

lambda row: check_devaiation_notInZone(row['Latitude'], row['Longitude'])

与：

相同

def anyname(row):
    return check_devaiation_notInZone(row['Latitude'], row['Longitude'])

因此，在应用中，您只需使用参数check_devaiation_notInZone调用另一个函数row['Latitude'], row['Longitude']。