使用数据框df = pd.DataFrame({"date": ["2018-01-01", "2018-01-02", "2018-01-03", "2018-01-04"],"column1": [555,525,532,585], "column2": [50,48,49,51]})
可以使用seaborn说column1
和sns.tsplot(data=df.column1, color="g")
。
我们怎样才能在seaborn中绘制两个y轴的时间序列?
答案 0 :(得分:18)
由于seaborn
建立在matplotlib
的顶部,您可以使用它的力量:
import matplotlib.pyplot as plt
sns.lineplot(data=df.column1, color="g")
ax2 = plt.twinx()
sns.lineplot(data=df.column2, color="b", ax=ax2)
答案 1 :(得分:13)
我建议使用法线图。您可以通过ax.twinx()
获得双轴。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({"date": ["2018-01-01", "2018-01-02", "2018-01-03", "2018-01-04"],
"column1": [555,525,532,585],
"column2": [50,48,49,51]})
ax = df.plot(x="date", y="column1", legend=False)
ax2 = ax.twinx()
df.plot(x="date", y="column2", ax=ax2, legend=False, color="r")
ax.figure.legend()
plt.show()