时间序列图表解释

时间:2017-11-30 16:48:34

标签: python time-series autoregressive-models

我使用Python进行时间序列分析。我观察到以下模式。由于ACF在滞后12处停止并且PACF尾巴关闭,这是否意味着我应该在该系列中使用MA(12)?

the differences between Express and Developer editions of HANA

嗯,我实际上在曲线上安装了一个MA(12),我得到以下内容: AudioRecord object not initializing

大多数系数实际上都是微不足道的。此外,我不太明白这些nans是如何产生的。

1 个答案:

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这可能是季节性数据。首先尝试使用statsmodels运行季节性分解。然后绘制分解数据的PACF和ACF,并尝试拟合更多的parsimonius模型(即更低的数字)。