Question

如何在白色物体上（在遮罩窗口中）绘制一个矩形，该矩形出现在原始凸轮中（在框架窗口中） see image

我的代码：

    import cv2
    import numpy as np
    cap = cv2.VideoCapture(0)

    while(1):
        # Take each frame
        _, frame = cap.read()
        # Convert BGR to HSV
        hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
        # define range of red color in HSV
        lower_blue = np.array([0,89,190])
        upper_blue = np.array([180,255,255])
        # Threshold the HSV image to get only red colors
        mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
        # Bitwise-AND mask and original image
        res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)
        cv2.imshow('frame',frame)
        cv2.imshow('mask',mask)
        cv2.imshow('res',res)
        k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
        if k == 27:
            break
    cv2.destroyAllWindows()

抱歉我的英语不好，我正在尽力改善它。

Answer 1

像Tiphel所说，你可以使用cv2.findContours和cv2.drawContours。或者，在获得轮廓后，您也可以使用cv2.boundingRect（）函数绘制一个框。这将返回4个参数，例如x，y，w和h。 x，y表示点，w，h分别表示矩形的高度宽度。然后，您可以使用cv2.rectangle绘制矩形。你也可以适合其他类似的形状，如椭圆，圆圈等。

i，contours，heirarchy = cv2.findContours（a_thresh，cv2.RETR_EXTERNAL，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE）

cont_sorted = sorted（cnts2，key = cv2.contourArea，reverse = True）[：5]

x，y，w，h = cv2.boundingRect（cont_sorted [0]）

cv2.rectangle（一，（X，Y），（X + W，Y + H），（0,0,255），5）

这里，a_thresh是对输入图像进行阈值处理后的二值图像。在cv2.rectange（）函数中，第一个参数对应于要绘制的图像，第四个参数指定颜色，第五个参数指定用于绘制矩形的线条的粗细。

另外，我使用'sorted'来获得前5个轮廓的大小，理想情况下我感兴趣的对象将是面积最大的对象。

您可以在线查找这些文档。我建议您浏览上面使用的所有函数的文档，以便适合您的应用程序使用它！

Answer 2

使用cv2.findContours查找被遮罩图片上的对象，然后cv2.drawContours显示该对象。

Doc here

如何在open cv python中围绕彩色对象绘制一个矩形？

2 个答案: