Pandas sqlite3:DataFrame.to_sql。 “错误绑定参数0 - 可能不支持的类型”

时间:2017-11-30 11:42:52

标签: python pandas sqlite pandas-to-sql

我正在学习一起使用pandas和sqlite。想法是读取pandas DataFrame,修改它,并创建一个sqlite数据库。

这是我的代码:

import sqlite3

# create my database
conn = sqlite3.connect('my_db.db')
cursor = conn.cursor()

# create a DF from csv file 
my_df = pd.read_csv('my_csv_file.csv', sep = '\t')

# this DF contains 72 columns, called VN[REAL], where N is between 0 and 71. The values are floats.

# create a list concatenating two columns 
my_list = list(my_df['V1[REAL]']
my_list.append(list(my_df['V2[REAL]'])

df2 = pd.DataFrame(my_list)
df2.to_sql("Values", conn, index=False, dtype='float')

我收到错误:

sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 0 - probably unsupported type.

可能是错误的来源是什么?

1 个答案:

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