我想要一些处理树木的通用工具。我正在使用JavaScript,所以我可以施加的很少,而且我正在使用我无法改变的现有数据结构。我设法定义了以下内容:
datepicker
(我正在使用Haskell类型签名,因为它们更容易阅读)
这个reduceTree :: (T a -> [T a]) -> (b -> T a -> b) -> b -> T a -> b
reduceTree(getChildren, f, accumulator, tree)
函数是必需的,因为我的树是任意的,我对它的构造方式一无所知。
getChildren
效果很好。但是我也希望有reduceTree
函数,最好重用我的mapTree
函数,但是我被卡住了。有些不对劲,但我无法弄清楚是什么。
我的reduceTree
实施:
reduceTree
经过测试和运作。
(我用来构建/证明上面的javascript的伪Haskell实现:
export function reduceTree(getChildren, f, accumulator, tree) {
const children = getChildren(tree);
if (!children || children.length === 0) {
return f(accumulator, tree)
} else {
const childrenResult = children.reduce(
(accumulator, subTree) => reduceTree(getChildren, f, accumulator, subTree),
accumulator
);
return f(childrenResult, tree)
}
}
)
答案 0 :(得分:3)
我看到您的树数据结构定义如下:
$sql = "INSERT INTO
user_table (id, username, email, password)
VALUES ('NULL', '".$username."', '".$email."', '".$password."')
INSERT INTO
character_table (name, id)
VALUES ('".$character."', 'LAST_INSERT_ID()')";"
如果是这种情况,那么树数据结构的折叠将是:
data T a = Node a [T a]
您现在可以使用reduceTree :: (a -> [b] -> b) -> T a -> b
reduceTree f = let g (Node a xs) = f a (map g xs) in g
定义mapTree
,如下所示:
reduceTree
将它全部转换为JavaScript:
mapTree :: (a -> b) -> T a -> T b
mapTree f = reduceTree (Node . f)

希望有所帮助。
答案 1 :(得分:3)
TL; DR:您的伪代码已损坏。解决这个问题的一种方法是
reduceTree :: (b -> a -> b) -> b -> T a -> b
reduceTree f acc (Node val []) = f acc val
reduceTree f acc (Node val ts) =
Data.List.foldl (\acc tree -> reduceTree f acc tree) (f acc val) ts
这意味着您的Javascript应该是
export function reduceTree(getChildren, f, accumulator, tree) {
const children = getChildren(tree);
if (!children || children.length === 0) {
return f(accumulator, tree)
} else {
const childrenResult = children.reduce(
(accumulator, subTree) => reduceTree(getChildren, f, accumulator, subTree),
f(accumulator,tree) // referring to `tree` only for its stored node value, yes?
);
return childrenResult;
}
}
据推测,Javascript在列表中的reduce
是左折叠(根据Wikipedia就是这样)。
它执行预订树遍历,相当于本文底部的tfoldl
函数。用它来实现map
并不是很有效,
tmap f t = reduceTree (\acc val -> Node (f val) ???) ??? t
因为类型不适合Node :: a -> [T a] -> T a
,因此无法使其适合上面的减速器类型b -> a -> b
(它需要类型a -> [b] -> b
)。< / p>
这是因为这种线性折叠基本上是扁平化结构,将其视为线性序列。
接下来是一些无关紧要的阐述。
Haskell has it the exact same way作为Aadit's answer中的reduceTree
函数。
John Hughes在他的着名论文&#34;为什么功能编程很重要&#34;
也有同样的方式foldTree :: (a -> b -> r) -> (r -> b -> b) -> b -> Tree a -> r
foldTree f g z (Node x t) = f x . foldr g z . map (foldTree f g z) $ t
他使用了一个等同的,但更冗长的公式,他称之为redtree
,以及#34;减少树&#34;。它认为
foldTree f g z = reduceTree (\a rs -> f a (foldr g z rs))
所以两者几乎相同。然后,
map h = reduceTree (Node . h)
= reduceTree (\a rs -> Node (h a) rs)
= foldTree (Node . h) (:) []
没有&#34;零&#34;即,初始累加器值来自数据定义中的第二个子句,data T a = Node a [T a]
而不是List a = Nil | Cons a (List a)
,用于列表。
后者的fold的reducer函数需要Nil
或Cons a r
到r
,因此它必须具有&#34; 0&#34;即提供给它的侮辱价值;对于前者,需要Node a [r]
到r
,因此无法处理Nil
个案件(参见recursion-schemes)。
在评论中从a hint关注user Bergi后,Haskell软件包containers
为此类型定义了a Foldable instance,
data T a = Node a [T a]
为方便起见,等效于foldr
(带有翻转参数)的是
tfoldr :: (a -> b -> b) -> T a -> b -> b
tfoldr f (Node x ts) z = f x $ Data.List.foldr ($) z [tfoldr f t | t <- ts]
确实穿过状态/累加器!它也可以写成
tfoldr :: (a -> b -> b) -> T a -> b -> b
tfoldr f (Node x ts) z = f x . Data.List.foldr (.) id [tfoldr f t | t <- ts] $ z
您可以更轻松地实施。这是实现后序树遍历;对于通常的预订遍历使用
tfoldl :: (a -> b -> b) -> T a -> b -> b
tfoldl f (Node x ts) z = Data.List.foldr (>>>) id [tfoldl f t | t <- ts] $ f x z
-- // = tfoldl f tn (... (tfoldl f t2 (tfoldl f t1 (f x z))) ...)
其中(f >>> g) x = g (f x)
或
tfoldl :: (b -> a -> b) -> T a -> b -> b
tfoldl f (Node x ts) z = Data.List.foldr (>>>) id [tfoldl f t | t <- ts] $ f z x
-- // = tfoldl f tn (... (tfoldl f t2 (tfoldl f t1 (f z x))) ...)
这相当于本文开头的代码,直到参数的顺序。