Question

我有两个叫做数据和标签的python np.arrays。我想随机缩小它们的大小。为此，我正在做以下事情：

var letters = ['link1','link2','link3','link4','link5','link6','link7','link8']; 
for ( var k = 0; k < 3; k++){
    iimset("POS", letters[parseInt(Math.random()  * (letters.length - 1))]);
    var congdong;
    congdong =  "CODE:";
    congdong +=  "VERSION BUILD=8970419 RECORDER=FX" + "\n";
    congdong +=  "SET !ERRORIGNORE YES" + "\n";
    congdong +=  "TAB T=1" + "\n";
    congdong +=  "URL GOTO={{POS}}" + "\n";
    iimPlay(congdong)
}

我从标签和数据中随机选取50000。如何存储其余数据，以便能从初始数组中找到其余索引吗？

Answer 1

如果你想“随机”减小尺寸，我会非常反对使用种子...

除此之外，使用boolean masking：

INPUT:
1
2
3
4
OUTPUT:
3
4

如果您想将数据减少一定数量，我可以考虑以下几点：

mask = np.ones(len(data), dtype=bool)
mask[ind] = False
reduced_data = data[~mask] #completely similar to data[ind]
rest_data = data[mask]

通过选择随机索引python来拆分数组

1 个答案: