Question

我有一个像这个例子的文本文件：

fit c3 start=1455035 step=1
2.000000
2.000000
2.000000
2.000000
2.000000
2.000000
fit c2 start=5195348 step=1
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
fit c4 start=6587009 step=1
10.000000
10.000000
10.000000
10.000000
10.000000

每个文本行（以fit开头）后跟一些数字行。我想总结每个文本行下面的所有数字（因此它们在同一组中）并将该组的第一个数字替换为该特定组的数量之和，并将其余数字替换为1.000000 - 如这个输出示例：

fit c3 start=1455035 step=1
12.000000
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
fit c2 start=5195348 step=1
5.000000
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
fit c4 start=6587009 step=1
50.000000
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000

并将其写入新文件。

我在Python中尝试了这段代码，但实际上没有返回我想要的内容。

lines = open("file.txt", "r").read().splitlines()
_sum = 0.
for i, line in enumerate(lines):
  if not line.startswith('fit') :
    _sum += float(line) 
    lines[i] = '{:0.6f}'.format(1.)

  if line.startswith('fit') and  i > 0:
    lines[i-1] = '{:0.6f}'.format(_sum)

with open('output.txt', 'w') as out:
    out.write(_sum)

你知道如何在python中做到这一点吗？

Answer 1

只要跟踪哪一行是每个块的第一行，并在该位置写_sum。

例如，我没有检查过，但是这样的事情应该有效

lines = open("file.txt", "r").read().splitlines()
_sum = -1
last_first_line = -1
for i, line in enumerate(lines):
  if not line.startswith('fit') :
    _sum += float(line) 
    lines[i] = '{:0.6f}'.format(1.)

  if line.startswith('fit'):
    if last_first_line > 0:
        lines[last_first_line] = _sum
    _sum = 0
    last_first_line = i + 1
lines[last_first_line] = _sum

with open('output.txt', 'w') as out:
    out.write('\n'.join(lines))

求和所有数字在python中的文本文件中属于同一组

1 个答案: