刚刚开始探索反应堆项目及其抽象Mono和Flux,并希望了解与java 8准系统CompletableFuture的基本差异。
这是一个简单的代码:
public static void main(String[] args) throws Exception {
Mono.fromCallable(() -> getData())
.map(s -> s + " World ")
.subscribe(s -> System.out.println(s));
CompletableFuture.supplyAsync(() -> getData())
.thenAccept(System.out::println);
System.out.println(Thread.currentThread()+" End ");
}
private static String getData() {
int j=0;
for(int i=0; i<Integer.MAX_VALUE; i++){
j = j - i%2;
}
System.out.println(Thread.currentThread()+" - "+j);
return " Hello ";
}
首先,CompletableFuture
没有惊喜。 supplyAsync
通过ForkJoinPool安排执行函数,并立即打印“End”行,程序终止,因为主线程在这里真的很短暂 - 正如预期的那样。
但是Mono.fromCallable(...)
阻止了主线程。此外,在getData()
函数中打印的线程名称是主线程。所以我看到顺序/阻塞行为而不是顺序/非阻塞(异步)行为。是因为我在同一个线程上应用了一个订阅函数,它是阻塞的吗?有人可以解释一下吗?
答案 0 :(得分:3)
是因为我在同一个线程上应用了一个订阅函数,它是阻塞的吗?
这正是似乎发生的事情。
这种特殊行为让我感到惊讶,因为它不是大多数管道行为的方式。大多数管道都有这样或那样的一些操作,使管道异步。 dtype=np.uint8
,publishOn
是明显的例子,但也是flatMap
might have such an effect,可能还有很多其他例子。在这些情况下,订阅将立即返回。
这暗示了关于反应式编程的一个非常重要的观点:管道不应该包含长阻塞调用。准备好反应性管道,并且当订阅处理事件而不阻塞时。因此,阻塞语句具有阻止整个执行的真正潜力。通过使用subscribeOn
,您可以将此类调用限制在特殊的ThreadPools中,从而控制它们的效果。