两者
pROC::auc(0:1, 1:0)
pROC::auc(0:1, 0:1)
给出AUC为1 ..
通过更多实验,它似乎总是返回最大值(AUC,1 - AUC)。 有没有选择改变这个? 我找不到GitHub回购来报告这个问题。
答案 0 :(得分:4)
在pROC::roc
中,有一个参数direction
,默认设置为auto
。
来自roc
的文档:
方向 - 在哪个方向进行比较? “自动”(默认): 自动定义中位数在哪个组中更高并取得 相应的方向。 “>”:如果预测值为控件值 group高于case组的值(controls> t> = 例)。 “<”:如果对照组的预测值较低 或者等于案例组的值(控制< t< = case)。
pROC::auc(0:1, 1:0, direction = "<")
pROC::auc(0:1, 0:1, direction = "<")
Calimo的评论中给出了对这种基本原理的解释:没有理由认为更高的预测值在所有情况下都更为积极。如在模型中指示负类的概率
有关此问题的更多信息可见here
答案 1 :(得分:2)
在ModelMetrics中尝试auc函数:
ModelMetrics::auc(0:1, 1:0)
ModelMetrics::auc(0:1, 0:1)
输出:
[1] 0
[1] 1