Question

您好我刚刚开始使用全息视图，我正在尝试使用全息视图（opencv）准备一个小型流媒体视频应用。我对龙卷风和异步编程的经验非常有限。

@Provides

我没有获得运行/流式更新。我只得到最后一帧的单个图像。有人可以帮我解决我的错误

Answer 1

除了关于gen.sleep的评论花费时间（以秒为单位）之外，您还需要将回调写为生成器。这样的事情应该这样做：

from holoviews.streams import Pipe, Buffer
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado import gen
import cv2

@gen.coroutine
def f():
    vd = cv2.VideoCapture("TestVideo.mp4")
    width = int(vd.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    height = int(vd.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    frames = int(vd.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
    while frames > 0:
        ret, frame = vd.read()
        rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        pipe.send(rgb)
        frames -= 1
        yield gen.sleep(1)
    vd.release()
    cv2.destroyAllWindows()

pipe = Pipe(data=[])
IOLoop.current().add_callback(f)
hv.DynamicMap(hv.RGB, streams=[pipe])

Answer 2

谢谢@philippjfr

最后，我使用streamz python库得到了一些可行的东西。然而，这种方法有效。这是我基于上述方法的工作解决方案。

```

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh', 'matplotlib')
from holoviews.streams import Pipe, Buffer
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado import gen
import cv2

@gen.coroutine
def f():
    width = int(vd.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    height = int(vd.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    frames = int(vd.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
    while frames > 0:
        ret, frame = vd.read()
        rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        frames -= 1
        yield pipe.send(rgb)
    vd.release()
    cv2.destroyAllWindows()

vd = cv2.VideoCapture("TestVideo.mp4")    
ret, frame0 = vd.read()
rgb = cv2.cvtColor(frame0, cv2.COLOR_BGR2RGBA)
pipe = Pipe(data=rgb)
#pipe = Pipe(data=[])
IOLoop.current().add_callback(f)
hv.DynamicMap(hv.RGB, streams=[pipe])

```

如何使用holoviews和龙卷风python制作流媒体情节

2 个答案: