我想执行我的图模型，但我遇到了困难。代码是：
epoch_x, epoch_y = features, labels
sess.run(optimizer, feed_dict = {"x:0": epoch_x, "y:0": epoch_y})
，错误是：
----------------------------------------------- ---------------------------- KeyError Traceback（最近一次调用 持续） d：\ AnacondaIDE \ LIB \站点包\ tensorflow \ python的\客户端\ session.py 在_run中（self，handle，fetches，feed_dict，options，run_metadata）
1067 subfeed_t = self.graph.as_graph_element（subfeed， allow_tensor =真， - ＆GT; 1068 allow_operation = False）1069除了例外e：D：\ AnacondaIDE \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py in as_graph_element（self，obj，allow_tensor，allow_operation）2707
与self._lock： - ＆GT; 2708返回self._as_graph_element_locked（obj，allow_tensor，allow_operation）2709D：\ AnacondaIDE \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py in _as_graph_element_locked（self，obj，allow_tensor，allow_operation）2749“存在。操作，％s，不 存在于“ - ＆GT; 2750“图。” ％（repr（name），repr（op_name）））2751尝试：
KeyError：“名称'x：0'指的是不存在的Tensor 操作'x'，图中不存在。“
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
TypeError Traceback（最近一次调用 最后）in（） 22＃feed_dict = {x：epoch_x，y：epoch_y} 23 ---＆GT; 24 sess.run（optimizer，feed_dict = {“x：0”：epoch_x，“y：0”：epoch_y}） 25 train_loss.append（sess.run（cost，feed_dict = {x：epoch_x，y：epoch_y}）） 26 train_accuracy.append（sess.run（accr，feed_dict = {x：epoch_x，y：epoch_y}））
d：\ AnacondaIDE \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\客户\ session.py 在运行中（self，fetches，feed_dict，options，run_metadata） 893尝试： 894 result = self._run（None，fetches，feed_dict，options_ptr， - ＆GT; 895 run_metadata_ptr） 896如果run_metadata： 897 proto_data = tf_session.TF_GetBuffer（run_metadata_ptr）
d：\ AnacondaIDE \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\客户\ session.py 在_run中（self，handle，fetches，feed_dict，options，run_metadata）
1069除了例外e：1070加注 TypeError（'无法将feed_dict键解释为Tensor：' - ＆GT; 1071 + e.args [0]）1072 1073 if isinstance（subfeed_val，ops.Tensor）：TypeError：无法将feed_dict键解释为Tensor：名称'x：0' 是指不存在的张量。操作“x”没有 存在于图中。
我也尝试过以下声明：
sess.run(optimizer, feed_dict = {"x": epoch_x, "y": epoch_y})
然后错误是：
----------------------------------------------- ---------------------------- NameError Traceback（最近一次调用 最后）in（） 22＃feed_dict = {x：epoch_x，y：epoch_y} 23 ---＆GT; 24 sess.run（optimizer，feed_dict = {x：epoch_x，y：epoch_y}） 25 train_loss.append（sess.run（cost，feed_dict = {x：epoch_x，y：epoch_y}）） 26 train_accuracy.append（sess.run（accr，feed_dict = {x：epoch_x，y：epoch_y}））
NameError：名称'x'未定义
请注意print(features.shape)会产生：
（4000,6000,3）
我正在使用Tensorflow-gpu（1.3.0）。
答案 0 :(得分：3)
在feed dict中应该没有引号，但键应该是指向你想要提供的占位符的python变量。
例如，如果在声明占位符时有类似
的内容pl_ = tf.placeholder(...., name='placeholder_1')
然后你应该跑这个
sess.run(...., feed_dict={pl_: value})
而不是这个
sess.run(..., feed_dict={'placeholder_1': value})