我想知道是否有办法从pandas数据框中删除一行（我一直在使用df.drop（df.index []，inplace = True）），这并没有同样删除实际的索引数？在浏览了我的数据框并删除了需要删除的行之后，我无法再循环访问数据了。当我点击删除行的索引时，我得到KeyError异常。我尝试重新索引数据框也没有效果...对熊猫来说很新，所以我不确定这里发生了什么。
我只需要能够删除整行数据并让数据框处理它自己的索引更新，或者能够修复和重新排序数据框的索引，这样就没有无效的密钥。
谢谢！
答案 0 :(得分：0)
除非我错过了您的观点，否则很明显，如果您尝试访问事先删除的内容，则会出现密钥错误。您可能误解了索引在数据框中的工作原理，因此请阅读docs。也许您宁愿设置＆＃34;无效＆＃34;的值。行丢失而不是丢弃它们？