我目前的型号如下：
- 收集不同的数据源并导入SQL Server。
- 使用SSIS包处理和转换数据。
- SSIS包中的最后一步将数据上传到数据仓库。
- BI工具从最终用户的数据仓库中提取数据。
这是一个合乎逻辑的工作流程吗？我最初打算使用数据工厂和Azure SSIS集成运行时来处理数据。但是我不明白为什么需要这些步骤，因为在我的情况下，只是在内部构建我的SSIS包并将处理后的数据上传到我的数据仓库似乎更简单。使用数据工厂和集成运行时可以获得哪些好处？我主要担心的是，我目前的模型会让自动化变得困难，但我并不完全确定。任何帮助表示赞赏。
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这里可能的路径是SSIS，云中的VM上的SSIS，ADF中的SSIS，或者在ADF中本地构建管道。
ADF是一种用于数据移动和数据集成编排的Azure Cloud PaaS托管服务。要重新访问本地数据源，您需要在源端使用Integration Runtime网关。因此，如果您希望迁移到Cloud-first架构或迁移到Azure，ADF是一个很好的解决方案（使用V2）。
如果您在本地保留所有本地SSIS是最佳方案。
如果这是混合版本，您将继续在云中部署一些数据并在云中加载Azure数据仓库，那么您仍然可以使用SSIS作为目标，将ADIS连接器作为目标。或者，如果必须消除本地服务器概念，则可以在Azure中的VM中运行该SSIS。
如果要同时消除数据中心服务器以及修补，维护等SSIS服务器的需要，请在ADF中使用SSIS，它提供SSIS即服务。在这种情况下，您仍然可以以混合方式移动数据。
它真的取决于诸如您是否更喜欢在Visual Studio中开发SSIS作业，或者您是否想在ADF中使用JSON构建管道？您是否有计划或需要迁移到云？您想迁移到云管理服务（即ADF V2）吗？
我希望有所帮助!!