Question

我是一名熊猫学习者。

我有一个列为'DATE'的数据框，该列的日期时间格式类似'11 / 1/2017 1:00'。我想将日期时间格式从'11 / 1/2017 1:00'更改为'1-Dec-17 1:00'，我尝试了以下代码：

dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath("__file__"))
print(dir_path)

def parse_dates(x):
    return datetime.strptime(x, "%d-%b-%y %H:%M")

df = pd.read_csv(dir_path+"/TEST.csv", parse_dates=['DATE'],date_parser=parse_dates)

但它显示错误：

ValueError：时间数据'11 / 1/2017 1:00'与格式'％d-％b-％y不匹配％H：％M'

我也尝试转换数据帧，但失败了：

df=pd.read_csv(dir_path+"/TEST.csv")
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'],format='%d-%b-%y %H:%M')

同样，它显示错误：

ValueError：时间数据'11 / 1/2017 1:00'与格式'％d-％b-％y不匹配％H：％M'（匹配）

如何解决问题？谢谢你的时间！

Answer 1

df=pd.DataFrame({'Time':[ '11/1/2017 1:00', '11/1/2017 1:00', '11/1/2017 1:00', '11/1/2017 1:00']})
df.Time=pd.to_datetime(df.Time).dt.strftime('%d-%b-%y %H:%M')
df
Out[870]: 
              Time
0  01-Nov-17 01:00
1  01-Nov-17 01:00
2  01-Nov-17 01:00
3  01-Nov-17 01:00

Answer 2

简单的答案是你对strptime函数的format参数是错误的。你想要datetime.strptime(x, "%m-%d-%Y %H:%M")。

另外，请确保填写所有数字（即月份，确保1月份为01而不是1.分钟和天数相同的想法），否则可能会失败。

我建议您查看python page for strptime formatting，了解有关如何设置日期格式的详情。

如何使用pandas更改数据框中的日期时间格式？

2 个答案: