标签： python scipy minimize
我想最小化一维变量数组（原子坐标）的标量函数（能量）。函数和梯度由外部程序计算。我的问题是scipy函数在X中占了很大的一步，导致f（X）失败。有没有办法限制步骤的大小？更好的是，有没有办法获得最小化（）以避免破坏X的值？
result = scipy.optimize.minimize(qmgrad_wrap, X0, args=args, method='BFGS', jac=True, options=options) print(result)