将平均值从csv文件中获取到列表中

时间:2017-11-29 17:50:53

标签: python list csv dictionary

import matplotlib
import csv

下面的csv文件是多年,吨数是DBH

f = open("Species.csv")

reader = csv.reader(f)

------ ------初始化

y1974 = []

y1983 = []

y1987 = []

y1989 = []

y1994 = []

y1999 = []

y2004 = []

y2009 = []

y2014 = []


dbhByYear = [y1974, y1983, y1987, y1989, y1994, y1999, y2004, y2009, y2014]



def average(alist):
    sum = 0
    for item in alist:
        sum += float(item)
    avg = sum / len(alist)
    return avg

这允许用户输入特定种类的树来查看

species = input("Enter abbreviation for species you would like to analyze: ")

这将删除文件

中的“999”
for row in reader:
    if row[4] == species:
        if row[6]!='999':
            y1974.append(row[6])
        if row[7] != '999':
            y1983.append(row[7])
        if row[9] != '999':
            y1987.append(row[9])
        if row[11] != '999':
           y1989.append(row[11])
        if row[13] != '999':
           y1994.append(row[13])
        if row[15] != '999':
           y1999.append(row[15])
        if row[18]!= '999':
           y2004.append(row[18])
        if row[20] != '999':
           y2009.append(row[20])
        if row[23] != '999':
           y2014.append(row[23])

这些打印每年的平均DBH

 print(average(y1989))
 print(average(y1994))

这是我用来获取字典的函数

 averages = {}
 averages["y1989"]=average

我的问题是如何创建一个字典,其中年份为键,平均DBH为值。

如果有人感到困惑(我敢打赌人们会对我们的目标做什么)请告诉我,我会尽力解决你可能遇到的问题。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

好!您的上一次编辑向我展示了您错误的位置! average是一个函数,因此将它分配给字典键不会将该函数应用于该字典键,但实际上,"重命名"功能(这有点掩盖,但它与你的问题无关)。

因此,为了让它按照您期望的方式运作,您需要将最后一行更改为:

averages["y1989"]=average(y1989)

就像你在上面的print语句中所做的那样。