Question

get_thread_state()

此代码出现以下错误：

ValueError：形状（？，32）和（？，1）不兼容

这一行：

第138行，身体 samples_pos = tf.boolean_mask（f_anchor，positive）文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py”，第1157行，在boolean_mask中 shape_tensor [：ndims_mask] .assert_is_compatible_with（shape_mask）文件 “/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/tensor_shape.py” 第753行，在assert_is_compatible_with中提高ValueError（“形状％s和％s不兼容”％（self，other））ValueError：形状（？，32）和（？，1）不兼容

所以我尝试用tf.squeeze解决它：

        # Select samples from same class
        same_match = tf.equal(match_ids, match_id)
        same_class = tf.equal(class_ids, class_id)

        positive = tf.logical_and(same_match, same_class)
        negative = tf.logical_not(positive)

        samples_pos = tf.boolean_mask(f_anchor, positive)
        samples_neg = tf.boolean_mask(f_anchor, negative)

但是输出是

文件“triplet.py”，第138行，正文 samples_pos = tf.boolean_mask（f_anchor，tf.squeeze（positive））文件 “/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py” 第1155行，在boolean_mask中 “必须指定掩模尺寸的数量，即使某些尺寸”ValueError：必须指定掩模尺寸的数量，即使某些尺寸为无。例如。 shape = [None]没问题，但是 shape = None不是。

这样做的正确方法是什么？

Answer 1

positive = tf.squeeze(positive)
negative = tf.squeeze(negative)
positive.set_shape([None])
negative.set_shape([None])

这似乎有效

tensorflow应用tf.boolean_mask

1 个答案: