Question

我有一些具有相同维度的元组，其中一些包含None或NaN元素。我虽然里面有NaN的那些人不会比较等于，但事实上有些人比较等于。

我已阅读Python文档中的Value Comparisons，特别是部分说：

序列使用对应的比较按字典顺序进行比较   元素，强制执行元素的反身性。

在强制元素的反身性时，对集合进行比较   假设对于集合元素x，x == x始终为true。基于   在这个假设上，首先比较元素身份和元素   比较仅针对不同的元素进行。这种方法   产生与严格元素比较相同的结果，如果是   比较元素是反身的。对于非反身元素，   结果与严格元素比较不同，可能是   令人惊讶的是：非反身的非数字值例如结果   在列表中使用时的以下比较行为：
>>> nan = float('NaN')
>>> nan is nan     # True
>>> nan == nan     # False     <-- the defined non-reflexive behavior of NaN
>>> [nan] == [nan] # True  <-- list enforces reflexivity and tests identity first

这是让我提出问题的MCVE：

import numpy as np

# [1]
x = (12, float('nan'), 'test')
x == (12, float('nan'), 'test') # False

# [2]
y = (12, np.nan, 'test')
y == (12, np.nan, 'test') # True

# [3]
u = float('nan')
q = (12, u, 'test')
q == (12, u, 'test') # True

# [4]
v = (12, None, 'test')
v == (12, None, 'test') # True

所以，如果我已经正确理解 - 让我们谈谈相同长度的容器 - 容器比较的工作原理如下：

它比较了元素;
首先检查x_i is y_i;
如果不是，则会检查x_i == y_i;
如果身份或相等至少有一个元素失败，则会返回False，否则为True。

这有点令人惊讶！

我也发现numpy.nan是单身人士：

np.nan is np.nan  # True

它不像是：

class test:
    @property
    def nan(self):
        return float('nan')
inst = test()
inst.nan is inst.nan # False

我的问题是：

我的理由是正确的，还是我错过了其他的东西？
还有另一种在Python中进行比较的方法，只能确保相等吗？

将元组与python

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