对于Where Condition中的语法

Question

我想用Pandas中的where子句检查多个条件。 假设我想要一个行A与前两个具有相同值的索引：

std::for_each

这样可行，但是当我现在为了更多的值时，例如1到10或者一些特殊的数字，比如1,3,7,50，我想比把它们写下来更有效率。

我试过像

这样的东西

df.new = df.index.where(df.A.eq(df.A.shift(1)) & df.A.eq(df.A.shift(2)))

但这不起作用。 我怎样才能做到这一点？ 谢谢！

Answer 1

我认为root\workspace\.metadata\.log需要numpy.logical_and：

reduce