我正在尝试使用“ImageFolder”加载图片。
data_dir = './train_dog' # directory structure is
train_dog/image
dset = datasets.ImageFolder(data_dir, transform)
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(dset, batch_size=128, shuffle=True)
然而,它似乎不起作用。所以我检查了存储的数据如下
print dset[0][0]
然后它只显示3个张量(大小为64x64)。
[torch.FloatTensor of size 3x64x64]
文件夹中有超过10,000张图片。为什么它不能存储所有数据?
答案 0 :(得分:1)
你应该试试这个:
print len(dset)
表示数据集的大小,也就是图像文件的数量。
dset[0]
表示数据集的(混洗)第一个索引,其中dset[0][0]
包含输入图像张量,dset[0][1]
包含相应的标签或目标。