从字典熊猫中获取记录

Question

我创建了一个字典CODE_di，其中包含2列«Code1»«Code2»，我想将«Code2»中包含的值映射到现有的DataFrame'帧'

CODE_di = [{'PF5684' : 5643, 'KT6853':3457,....}]
CODE_di = frame_Code.set_index('Code1').T.to_dict('records')
frame['Code2']= frame ['Code1'].map(CODE_di)

当我映射时我得到了这个错误，不明白为什么它不起作用。

TypeError：'list'对象不可调用

示例：

df = pd.DataFrame({'col1':['AZER424','GFDG5345','DG6546'],'col2':[1234,467,1347]})
dict_test = df.set_index('col1').T.to_dict('records')
df1 = pd.DataFrame({'col3':['AZER424','DG6546']})
df1['code']= df1['col3'].map(dict_test)

P.S：当我用'list'或'series'替换'records'时它运行正常，但我只需要记录

Answer 1

要创建dict，您需要在系列中应用.to_dict（）。通过在set_index之后选择哪个列col2来实现这一点。

dict_test = df.set_index('col1')['col2'].to_dict()

这是因为：

type(df.set_index('col1')['col2']) == 'pandas.core.series.Series'