Question

尝试增加图像数组的宽度以返回opencv mat。问题是当图像尺寸增大时，temp_mat数组需要移动一定量时的速度。见下面的功能：

此行将以良好的速度运行：

//temp_mat[height][width] = in_mat[i][j];

但是当改为：

时，速度会下降很多

temp_mat[height][width + int(((width - middle_point) * -1) * FLOAT_HERE)] = in_mat[i][j];

循环运行时间要长许多毫秒。这是完整的函数，变量名已被更改。

#define D_HEIGHT 1000
#define D_WIDTH 1200

int DEFAULT_HEIGHT = 1000;
int DEFAULT_WIDTH = 1200;
float FLOAT_HERE = .04;
static int temp_mat[D_HEIGHT][D_WIDTH];

cv::Mat get_mat(int in_mat[D_HEIGHT][300]){
    int height = 0;
    int width = 0;
    int middle_point = DEFAULT_WIDTH/2;

    for(int i=0;i < DEFAULT_HEIGHT;i++){
        width = 0;
        for(int j =0;j < DEFAULT_WIDTH / 4;j++){
            for(int il = 0; il < DEFAULT_WIDTH / (DEFAULT_WIDTH/4); il++){
                //This is to slow, but what I need
                temp_mat[height][width + int(((width - middle_point) * -1) * FLOAT_HERE)] = in_mat[i][j];
                //This is ok
                //temp_mat[height][width] = in_mat[i][j];
                width++;
            }
        }
        height++;
    }
    return cv::Mat(D_HEIGHT,D_WIDTH,CV_8UC4,temp_mat);
}

欢迎任何提高速度的想法。我希望避免一个新线程。

Answer 1

你做错了只需使用Affine Transformation，OpenCV会以最快的方式做到这一点。

Answer 2

即使DEFAULT_WIDTH未声明为const，它似乎也被用作常量，变量的命名也表明了它。你可能应该让它保持不变，即使它自身不能提高性能。我这样说是因为你正在计算一个middle_point然后也是常数，并且可以预先计算。同样适用于FLOAT_HERE，它似乎也是不变的。

将那些常数作为计算中唯一的变量，你做了多次是width变量。由于您总是循环相同数量的迭代，因此您可以考虑预先计算不同的值，只需创建值的缓存而不是动态计算。

对于宽度的每个值，您可以创建相应的计算值，您可以将其存储在索引为宽度的数组中，并且值是计算的值：

int width_cache[DEFAULT_WIDTH];

...

for (int i = 0; i < DEFAULT_WIDTH; ++i) {
    width_cache[i] = i + int(((i - middle_point) * -1) * FLOAT_HERE);
}

在你的循环中，你可以这样做：

temp_mat[height][width_cache[width]] = in_mat[i][j];

图像调整大小数组的c ++优化

2 个答案: