来自s3的管道转储和加载用于预测

Question

我正在创建一个管道：

estimator = RandomForestClassifier(max_depth=18,n_estimators=100, n_jobs=-1)

mapper = DataFrameMapper([(i, None) if j != 'object' and j != 'bool' else (i, LabelEncoder()) for i, j in
                                  zip(train_x.columns.values, train_x.dtypes.values)]
                                 , input_df=True, df_out=True)



pipeline = Pipeline([("mapper", mapper),
                   ("classifier", estimator)])


pipeline.fit(train_x, train_y)

我希望能够将其加载到s3，然后加载它进行预测。 我知道如何在本地做到这一点：

joblib.dump(pipeline, 'filename.pkl') 
pkl_file = joblib.load('filename.pkl') 
prediction = pkl_file.predict(train_x)

但是我如何将pickle转储到s3并从s3加载？ 谢谢