Question

我想比较每一行表与同一表的每一行，以找到具有最低值的行。

F=table(a,b,c,d)
a=[1 2 1 3, 8 3 1 6]'
b=[3 2 1 3]'
c=[7 9 1 8]'
d=[4 6 1 6]'

我怎样才能使用for循环。故意第三行是最不重要的行，它是最终答案。在大表中，这是事先不知道的。

Answer 1

实际上，我认为你在这里错误地反转了列和行。无论如何，让我们用两者作为例子，为了简单起见使用矩阵。

让我们从行开始：

A = [
  1 2 1 3;
  8 3 1 6;
  3 2 1 3;
  7 9 1 8;
  4 6 1 6
];

rows_sum = sum(A,2); % row-wise summation
[rows_sum_min,rows_sum_min_idx] = min(rows_sum);

变量rows_sum_min将包含最小值（在这种情况下为7），而变量rows_sum_min_idx将包含与最小值对应的行索引（1在这种情况下，第一行）。

现在列：

A = [
  1 2 1 3;
  8 3 1 6;
  3 2 1 3;
  7 9 1 8;
  4 6 1 6
];

cols_sum = sum(A,1); % column-wise summation
[cols_sum_min,cols_sum_min_idx] = min(cols_sum);

变量cols_sum_min将包含最小值（在这种情况下为3），而变量cols_sum_min_idx将包含与最小值对应的行索引（3在这种情况下，第三栏）。

我不知道你为什么要使用for循环，因为使用Matlab编码时的主要目标是尽可能地向量化计算以获得更好的性能。无论如何，如果你真的想要一个for循环...这里是列的例子：

A = [
  1 2 1 3;
  8 3 1 6;
  3 2 1 3;
  7 9 1 8;
  4 6 1 6
];

[n,m] = size(A);
cols_sum = zeros(1,m);

for i = 1:n
    cols_sum = cols_sum + A(i,:);
end

[cols_sum_min,cols_sum_min_idx] = min(cols_sum);

结果将是相同的，你只消耗了更多的时间和周期。

如何比较表的每一行

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