我目前正在尝试使用map_df代码合并两个数据文件。我已经下载了我的数据集[https://catalog.data.gov/dataset/baby-names-from-social-security-card-applications-national-level-data]并将其放在我工作目录的文件位置。它是一个包含许多单独较小文件的文件。我希望使用map_df快速导入数据集，而不必在代码中命名每个文件。但是，当我尝试从该文件夹中提取数据时：
namedata.df <- read.csv.folder(Namedata, x = TRUE, y = TRUE, header = TRUE, dec = ".", sep = ";", pattern = "csv", addSpec = NULL, back = TRUE)
我得到一个返回：substr中的错误（文件夹，start = nchar（文件夹），stop = nchar（文件夹））： 对象＆＃39; Namedata＆＃39;找不到
为什么它会丢失文件夹？是否有更好的方法来提取数据文件夹？
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尝试使用projectTemplate。运行load.project（）命令时，它会将所有csv，xls文件作为数据帧加载。数据框名称与文件名
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