FutureWarning：不推荐在.astype（）中指定'categories'或'ordered';传递一个CategoricalDtype

Question

标题中的警告由Python 3.6.3上的pandas 0.21.0生成，代码如pd.Series(["a", "b", "b"]).astype("category", categories = ["a", "b", "c"])。现在应该怎么写这个呢？

Answer 1

警告中提到的CategoricalDtype以pd.api.types.CategoricalDtype的形式提供。所以，你可以写pd.Series(["a", "b", "b"]).astype(pd.api.types.CategoricalDtype(categories = ["a", "b", "c"]))。

Answer 2

pd.Categorical(pd.Series(['a','b','b']), categories = ['a', 'b', 'c'])

您还可以使用有序参数创建分类层次

result = pd.Categorical(pd.Series(['a','b','b']), categories = ['a', 'b', 'c'], ordered = True)

更新以转换为Series dtype

pd.Series(result)