我使用以下内容：
library(data.table)
dat1 <- fread('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00279/SUSY.csv.gz')
这是结果（等待一段时间后）：
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0 0 879M 0 128k 0 0 68302 0 3:45:04 0:00:01 3:45:03 68876 0 879M 0 880k 0 0 292k 0 0:51:22 0:00:03 0:51:19 293k 0 879M 0 1888k 0 0 493k 0 0:30:23 0:00:03 0:30:20 496k 0 879M 0 2832k 0 0 583k 0 0:25:43 0:00:04 0:25:39 585k 0 879M 0 3872k 0 0 656k 0 0:22:51 0:00:05 0:22:46 770k 0 879M 0 4928k 0 0 709k 0 0:21:08 0:00:06 0:21:02 955k 0 879M 0 5904k 0 0 755k 0 0:19:52 0:00:07 0:19:45 1045k 0 879M 0 6816k 0 0 773k 0 0:19:24 0:00:08 0:19:16 987k 0 879M 0 7904k 0 0 801k 0 0:18:43 0:00:09 0:18:34 1012k 1 879M 1 9040k 0 0 828k 0 0:18:06 0:00:10 0:17:56 1031k 1 879M 1 10.0M 0 0 872k 0 0:17:12 0:00:11 0:17:01 1104k 1 879M 1 11.3M 0 0 905k 0 0:16:34 0:00:12 0:16:22 1140k 1 879M 1 12.8M 0 0 952k 0 0:15:45 0:00:13 0:15:32 1267k 1 879M 1 14.9M 0 0 1026k 0 0:14:37 0:00:14 0:14:23 1468k 1 879M 1 17.4M 0 0 1123k 0 0:13:22 0:00:15 0:13:07 1761k 2 879M 2 20.4M 0 0 1245k 0 0:12:03 0:00:16 0:11:47 2124k 2 879M 2 23.8M 0 0 1369k 0 0:10:57 0:00:17 0:10:40 2560k 3 879M 3 28.6M 0 0 1547k 0 0:09:42 0:00:18 0:09:24 3154k 3 879M 3 32.9M 0 0 1703k 0 0:08:48 0:00:19 0:08:29 3745k 4 879M 4 37.0M 0 0 1822k 0 0:08:14 0:00:20 0:07:54 4102k 4 879M 4 41.4M 0 0 1944k 0 0:07:43 0:00:21 0:07:22 4301k 5 879M 5 46.4M 0 0 2081k 0 0:07:12 0:00:22 0:06:50 4605k 5 879M 5 51.7M 0 0 2216k 0 0:06:46 0:00:23 0:06:23 4790k 6 879M 6 56.7M 0 0 2342k 0 0:06:24 0:00:24 0:06:00 4872k 7 879M 7 61.7M 0 0 2449k 0 0:06:07 0:00:25 0:05:42 5058k 7 879M 7 66.9M 0 0 2557k 0 0:05:52 0:00:26 0:05:26 5226k 8 879M 8 72.4M 0 0 2663k 0 0:05:38 0:00:27 0:05:11 5313k 8 879M 8 77.6M 0 0 2758k 0 0:05:26 0:00:28 0:04:58 5380k 9 879M 9 82.7M 0 0 2841k 0 0:05:17 0:00:29 0:04:48 5320k 10 879M 10 88.0M 0 0 2924k 0 0:05:07 0:00:30 0:04:37 5381k 10 879M 10 93.5M 0 0 3009k 0 0:04:59 0:00:31 0:04:28 5421k 11 879M 11 99.1M 0 0 3092k 0 0:04:51 0:00:32 0:04:19 5498k 11 879M 11 104M 0 0 3170k 0 0:04:44 0:00:33 0:04:11 5541k 12 879M 12 110M 0 0 3254k 0 0:04:36 0:00:34 0:04:02 5712k 13 879M 13 117M 0 0 3350k 0 0:04:28 0:00:35 0:03:53 5968k 14 879M 14 124M 0 0 3454k 0 0:04:20 0:00:36 0:03:44 6302k 14 879M 14 131M 0 0 3564k 0 0:04:12 0:00:37 0:03:35 6669k 15 879M 15 140M 0 0 3693k 0 0:04:03 0:00:38 0:03:25 7240k 16 879M 16 149M 0 0 3844k 0 0:03:54 0:00:39 0:03:15 7958k 18 879M 18 159M 0 0 3995k 0 0:03:45 0:00:40 0:03:05 8628k 18 879M 18 160M 0 0 3884k 0 0:03:51 0:00:42 0:03:09 6832k 18 879M 18 160M 0 0 3831k 0 0:03:55 0:00:42 0:03:13 5847k 18 879M 18 160M 0 0 3749k 0 0:04:00 0:00:43 0:03:17 4178k 18 879M 18 160M 0 0 3667k 0 0:04:05 0:00:44 0:03:21 2276k 18 879M 18 160M 0 0 3582k 0 0:04:11 0:00:45 0:03:26 304k 18 879M 18 162M 0 0 3545k 0 0:04:14 0:00:46 0:03:28 462k 18 879M 18 163M 0 0 3493k 0 0:04:17 0:00:47 0:03:30 608k 18 879M 18 164M 0 0 3443k 0 0:04:21 0:00:48 0:03:33 784k 18 879M 18 165M 0 0 3398k 0 0:04:25 0:00:49 0:03:36 1016k 18 879M 18 167M 0 0 3365k 0 0:04:27 0:00:50 0:03:37 1312k 19 879M 19 168M 0 0 3323k 0 0:04:31 0:00:51 0:03:40 1242k 19 879M 19 169M 0 0 3284k 0 0:04:34 0:00:52 0:03:42 1293k 19 879M 19 170M 0 0 3246k 0 0:04:37 0:00:53 0:03:44 1328k 19 879M 19 172M 0 0 3211k 0 0:04:40 0:00:54 0:03:46 1350k 19 879M 19 173M 0 0 3184k 0 0:04:42 0:00:55 0:03:47 1342k 19 879M 19 175M 0 0 3152k 0 0:04:45 0:00:56 0:03:49 1395k 20 879M 20 176M 0 0 3125k 0 0:04:48 0:00:57 0:03:51 1458k 20 879M 20 178M 0 0 3104k 0 0:04:50 0:00:58 0:03:52 1576k 20 879M 20 180M 0 0 3094k 0 0:04:51 0:00:59 0:03:52 1774k 20 879M 20 183M 0 0 3084k 0 0:04:52 0:01:00 0:03:52 1964k 21 879M 21 186M 0 0 3085k 0 0:04:51 0:01:01 0:03:50 2325k 21 879M 21 190M 0 0 3100k 0 0:04:50 0:01:02 0:03:48 2801k 22 879M 22 195M 0 0 3128k 0 0:04:47 0:01:03 0:03:44 3424k 22 879M 22 200M 0 0 3156k 0 0:04:45 0:01:04 0:03:41 3883k 23 879M 23 205M 0 0 3193k 0 0:04:42 0:01:05 0:03:37 4515k 23 879M 23 210M 0 0 3227k 0 0:04:39 0:01:06 0:03:33 4993k 24 879M 24 215M 0 0 3259k 0 0:04:36 0:01:07 0:03:29 5307k 25 879M 25 221M 0 0 3296k 0 0:04:33 0:01:08 0:03:25 5442k 25 879M 25 227M 0 0 3337k 0 0:04:29 0:01:09 0:03:20 5738k 26 879M 26 233M 0 0 3383k 0 0:04:26 0:01:10 0:03:16 5900k 27 879M 27 240M 0 0 3424k 0 0:04:23 0:01:11 0:03:12 6047k 27 879M 27 246M 0 0 3462k 0 0:04:20 0:01:12 0:03:08 6208k 28 879M 28 252M 0 0 3501k 0 0:04:17 0:01:13 0:03:04 6322k 29 879M 29 258M 0 0 3543k 0 0:04:14 0:01:14 0:03:00 6389k 30 879M 30 265M 0 0 3581k 0 0:04:11 0:01:15 0:02:56 6376k 30 879M 30 271M 0 0 3616k 0 0:04:09 0:01:16 0:02:53 6384k 31 879M 31 277M 0 0 3653k 0 0:04:06 0:01:17 0:02:49 6439k 32 879M 32 284M 0 0 3693k 0 0:04:03 0:01:18 0:02:45 6522k 33 879M 33 290M 0 0 3732k 0 0:04:01 0:01:19 0:02:42 6582k 33 879M 33 297M 0 0 3771k 0 0:03:58 0:01:20 0:02:38 6666k 34 879M 34 305M 0 0 3817k 0 0:03:55 0:01:21 0:02:34 6891k 35 879M 35 312M 0 0 3867k 0 0:03:52 0:01:22 0:02:30 7191k 36 879M 36 319M 0 0 3906k 0 0:03:50 0:01:23 0:02:27 7266k 37 879M 37 325M 0 0 3932k 0 0:03:49 0:01:24 0:02:25 7134k 37 879M 37 330M 0 0 3945k 0 0:03:48 0:01:25 0:02:23 6742k 38 879M 38 335M 0 0 3959k 0 0:03:47 0:01:26 0:02:21 6291k 38 879M 38 340M 0 0 3974k 0 0:03:46 0:01:27 0:02:19 5750k 39 879M 39 346M 0 0 3993k 0 0:03:45 0:01:28 0:02:17 5450k 40 879M 40 351M 0 0 4012k 0 0:03:44 0:01:29 0:02:15 5368k 40 879M 40 357M 0 0 4030k 0 0:03:43 0:01:30 0:02:13 5488k 41 879M 41 361M 0 0 4032k 0 0:03:43 0:01:31 0:02:12 5301k 41 879M 41 364M 0 0 4022k 0 0:03:43 0:01:32 0:02:11 4853k 41 879M 41 367M 0 0 4006k 0 0:03:44 0:01:33 0:02:11 4237k 42 879M 42 369M 0 0 3992k 0 0:03:45 0:01:34 0:02:11 3635k 42 879M 42 371M 0 0 3970k 0 0:03:46 0:01:35 0:02:11 2887k 42 879M 42 373M 0 0 3950k 0 0:03:48 0:01:36 0:02:12 2442k 42 879M 42 375M 0 0 3930k 0 0:03:49 0:01:37 0:02:12 2233k 42 879M 42 377M 0 0 3911k 0 0:03:50 0:01:38 0:02:12 2134k 43 879M 43 379M 0 0 3893k 0 0:03:51 0:01:39 0:02:12 2009k 43 879M 43 381M 0 0 3875k 0 0:03:52 0:01:40 0:02:12 2051k 43 879M 43 383M 0 0 3858k 0 0:03:53 0:01:41 0:02:12 2073k 43 879M 43 385M 0 0 3840k 0 0:03:54 0:01:42 0:02:12 2086k 44 879M 44 387M 0 0 3825k 0 0:03:55 0:01:43 0:02:12 2118k 44 879M 44 390M 0 0 3811k 0 0:03:56 0:01:44 0:02:12 2172k 44 879M 44 392M 0 0 3799k 0 0:03:57 0:01:45 0:02:12 2272k 44 879M 44 395M 0 0 3790k 0 0:03:57 0:01:46 0:02:11 2413k 45 879M 45 398M 0 0 3785k 0 0:03:57 0:01:47 0:02:10 2647k 45 879M 45 402M 0 0 3786k 0 0:03:57 0:01:48 0:02:09 2971k 46 879M 46 406M 0 0 3792k 0 0:03:57 0:01:49 0:02:08 3394k 46 879M 46 411M 0 0 3805k 0 0:03:56 0:01:50 0:02:06 3933k 47 879M 47 417M 0 0 3827k 0 0:03:55 0:01:51 0:02:04 4610k 48 879M 48 425M 0 0 3859k 0 0:03:53 0:01:52 0:02:01 5447k 49 879M 49 433M 0 0 3903k 0 0:03:50 0:01:53 0:01:57 6454k 50 879M 50 443M 0 0 3958k 0 0:03:47 0:01:54 0:01:53 7603k 50 879M 50 444M 0 0 3928k 0 0:03:49 0:01:55 0:01:54 6608k 50 879M 50 446M 0 0 3909k 0 0:03:50 0:01:56 0:01:54 5701k 50 879M 50 446M 0 0 3871k 0 0:03:52 0:01:58 0:01:54 4135k 50 879M 50 446M 0 0 3850k 0 0:03:53 0:01:58 0:01:55 2646k 50 879M 50 447M 0 0 3796k 0 0:03:57 0:02:00 0:01:57 623k 50 879M 50 447M 0 0 3768k 0 0:03:58 0:02:01 0:01:57 512k 50 879M 50 447M 0 0 3756k 0 0:03:59 0:02:01 0:01:58 208k 51 879M 51 449M 0 0 3744k 0 0:04:00 0:02:02 0:01:58 524k 51 879M 51 449M 0 0 3718k 0 0:04:02 0:02:03 0:01:59 606k 51 879M 51 450M 0 0 3693k 0 0:04:03 0:02:04 0:01:59 760k 51 879M 51 451M 0 0 3669k 0 0:04:05 0:02:05 0:02:00 934k 51 879M 51 452M 0 0 3651k 0 0:04:06 0:02:06 0:02:00 1009k 51 879M 51 453M 0 0 3629k 0 0:04:08 0:02:07 0:02:01 805k 51 879M 51 454M 0 0 3607k 0 0:04:09 0:02:08 0:02:01 872k 51 879M 51 455M 0 0 3586k 0 0:04:11 0:02:09 0:02:02 917k 51 879M 51 456M 0 0 3569k 0 0:04:12 0:02:10 0:02:02 959k 51 879M 51 456M 0 0 3548k 0 0:04:13 0:02:11 0:02:02 949k 52 879M 52 457M 0 0 3529k 0 0:04:15 0:02:12 0:02:03 981k 52 879M 52 459M 0 0 3511k 0 0:04:16 0:02:13 0:02:03 1044k 52 879M 52 460M 0 0 3495k 0 0:04:17 0:02:14 0:02:03 1159k 52 879M 52 462M 0 0 3485k 0 0:04:18 0:02:15 0:02:03 1278k 52 879M 52 464M 0 0 3475k 0 0:04:19 0:02:16 0:02:03 1551k 53 879M 53 466M 0 0 3467k 0 0:04:19 0:02:17 0:02:02 1831k 53 879M 53 469M 0 0 3460k 0 0:04:20 0:02:18 0:02:02 2067k 53 879M 53 471M 0 0 3452k 0 0:04:20 0:02:19 0:02:01 2245k 53 879M 53 473M 0 0 3446k 0 0:04:21 0:02:20 0:02:01 2389k 54 879M 54 476M 0 0 3441k 0 0:04:21 0:02:21 0:02:00 2513k 54 879M 54 479M 0 0 3436k 0 0:04:22 0:02:22 0:02:00 2599k 54 879M 54 482M 0 0 3434k 0 0:04:22 0:02:23 0:01:59 2703k 55 879M 55 485M 0 0 3429k 0 0:04:22 0:02:24 0:01:58 2788k 55 879M 55 487M 0 0 3425k 0 0:04:22 0:02:25 0:01:57 2850k 55 879M 55 490M 0 0 3421k 0 0:04:23 0:02:26 0:01:57 2873k 56 879M 56 493M 0 0 3419k 0 0:04:23 0:02:27 0:01:56 2909k 56 879M 56 496M 0 0 3415k 0 0:04:23 0:02:28 0:01:55 2880k 56 879M 56 499M 0 0 3414k 0 0:04:23 0:02:29 0:01:54 2965k 57 879M 57 503M 0 0 3413k 0 0:04:23 0:02:30 0:01:53 3070k 57 879M 57 506M 0 0 3416k 0 0:04:23 0:02:31 0:01:52 3259k 58 879M 58 510M 0 0 3419k 0 0:04:23 0:02:32 0:01:51 3421k 58 879M 58 514M 0 0 3427k 0 0:04:22 0:02:33 0:01:49 3767k 59 879M 59 520M 0 0 3439k 0 0:04:21 0:02:34 0:01:47 4204k 59 879M 59 526M 0 0 3457k 0 0:04:20 0:02:35 0:01:45 4790k 60 879M 60 531M 0 0 3470k 0 0:04:19 0:02:36 0:01:43 5099k 61 879M 61 536M 0 0 3482k 0 0:04:18 0:02:37 0:01:41 5397k 61 879M 61 542M 0 0 3498k 0 0:04:17 0:02:38 0:01:39 5673k 62 879M 62 548M 0 0 3515k 0 0:04:16 0:02:39 0:01:37 5895k 63 879M 63 554M 0 0 3533k 0 0:04:14 0:02:40 0:01:34 5900k 63 879M 63 561M 0 0 3552k 0 0:04:13 0:02:41 0:01:32 6134k 64 879M 64 568M 0 0 3573k 0 0:04:12 0:02:42 0:01:30 6448k 65 879M 65 574M 0 0 3593k 0 0:04:10 0:02:43 0:01:27 6632k 66 879M 66 581M 0 0 3612k 0 0:04:09 0:02:44 0:01:25 6717k 66 879M 66 588M 0 0 3632k 0 0:04:07 0:02:45 0:01:22 6820k 67 879M 67 595M 0 0 3652k 0 0:04:06 0:02:46 0:01:20 6894k 68 879M 68 601M 0 0 3671k 0 0:04:05 0:02:47 0:01:18 6878k 69 879M 69 608M 0 0 3690k 0 0:04:04 0:02:48 0:01:16 6884k 69 879M 69 615M 0 0 3710k 0 0:04:02 0:02:49 0:01:13 6923k 70 879M 70 622M 0 0 3731k 0 0:04:01 0:02:50 0:01:11 7001k 71 879M 71 629M 0 0 3752k 0 0:04:00 0:02:51 0:01:09 7079k 72 879M 72 637M 0 0 3774k 0 0:03:58 0:02:52 0:01:06 7233k 73 879M 73 643M 0 0 3791k 0 0:03:57 0:02:53 0:01:04 7145k 73 879M 73 650M 0 0 3808k 0 0:03:56 0:02:54 0:01:02 7131k 74 879M 74 654M 0 0 3811k 0 0:03:56 0:02:55 0:01:01 6573k 74 879M 74 659M 0 0 3817k 0 0:03:55 0:02:56 0:00:59 6067k 75 879M 75 664M 0 0 3824k 0 0:03:55 0:02:57 0:00:58 5544k 76 879M 76 669M 0 0 3831k 0 0:03:55 0:02:58 0:00:57 5247k 76 879M 76 674M 0 0 3838k 0 0:03:54 0:02:59 0:00:55 4904k 77 879M 77 679M 0 0 3845k 0 0:03:54 0:03:00 0:00:54 5038k 77 879M 77 684M 0 0 3853k 0 0:03:53 0:03:01 0:00:52 5109k 78 879M 78 689M 0 0 3860k 0 0:03:53 0:03:02 0:00:51 5146k 78 879M 78 694M 0 0 3867k 0 0:03:52 0:03:03 0:00:49 5144k 79 879M 79 699M 0 0 3874k 0 0:03:52 0:03:04 0:00:48 5163k 80 879M 80 704M 0 0 3882k 0 0:03:51 0:03:05 0:00:46 5224k 80 879M 80 709M 0 0 3891k 0 0:03:51 0:03:06 0:00:45 5282k 81 879M 81 715M 0 0 3900k 0 0:03:50 0:03:07 0:00:43 5365k 82 879M 82 721M 0 0 3911k 0 0:03:50 0:03:08 0:00:42 5539k 82 879M 82 727M 0 0 3925k 0 0:03:49 0:03:09 0:00:40 5822k 83 879M 83 734M 0 0 3942k 0 0:03:48 0:03:10 0:00:38 6153k 84 879M 84 742M 0 0 3961k 0 0:03:47 0:03:11 0:00:36 6584k 85 879M 85 750M 0 0 3985k 0 0:03:46 0:03:12 0:00:34 7148k 86 879M 86 759M 0 0 4014k 0 0:03:44 0:03:13 0:00:31 7907k 87 879M 87 767M 0 0 4033k 0 0:03:43 0:03:14 0:00:29 8059k 87 879M 87 773M 0 0 4046k 0 0:03:42 0:03:15 0:00:27 8025k 88 879M 88 779M 0 0 4055k 0 0:03:42 0:03:16 0:00:26 7657k 89 879M 89 785M 0 0 4066k 0 0:03:41 0:03:17 0:00:24 7198k 90 879M 90 791M 0 0 4078k 0 0:03:40 0:03:18 0:00:22 6528k 90 879M 90 797M 0 0 4089k 0 0:03:40 0:03:19 0:00:21 6292k 91 879M 91 804M 0 0 4100k 0 0:03:39 0:03:20 0:00:19 6224k 92 879M 92 810M 0 0 4112k 0 0:03:39 0:03:21 0:00:18 6345k 92 879M 92 816M 0 0 4124k 0 0:03:38 0:03:22 0:00:16 6440k 93 879M 93 823M 0 0 4136k 0 0:03:37 0:03:23 0:00:14 6455k 94 879M 94 829M 0 0 4147k 0 0:03:37 0:03:24 0:00:13 6480k 95 879M 95 835M 0 0 4159k 0 0:03:36 0:03:25 0:00:11 6503k 95 879M 95 842M 0 0 4171k 0 0:03:35 0:03:26 0:00:09 6560k 96 879M 96 849M 0 0 4183k 0 0:03:35 0:03:27 0:00:08 6580k 97 879M 97 855M 0 0 4197k 0 0:03:34 0:03:28 0:00:06 6683k 98 879M 98 862M 0 0 4209k 0 0:03:34 0:03:29 0:00:05 6732k 98 879M 98 868M 0 0 4216k 0 0:03:33 0:03:30 0:00:03 6555k 99 879M 99 873M 0 0 4225k 0 0:03:33 0:03:31 0:00:02 6438k100 879M 100 879M 0 0 4235k 0 0:03:32 0:03:32 --:--:-- 6413k
Error in fread("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00279/SUSY.csv.gz") :
mmap'd region has EOF at the end
答案 0 :(得分：1)
文件的内容可能是CSV或TSV格式，但在行尾没有最终的换行符。在Unix中，这通常是对任何文本文件的期望。大多数库可以处理，但有些不能。我在fread时遇到了同样的错误，最后遗漏的\n就是原因。