一开始 - 因为我几乎完全是R语言的新手（而且说实话是编程）我会请你尽可能简单地回复：）
问题是 - 我已经制定了一个基本的线性模型，应该说明我国的失业率水平。就预测而言，这很容易。我的意思是，我从2011-2017年的模型和实际价值中得到了理论价值。 24个观察结果，每季度从2011年第4季度到2017年第3季度收集数据。现在我想对2018年第一季度进行预测。 所以代码就是这样：
str fix
www.example.comwww.example.com/path/to/page www.example.com/path/to/page
apply.example.comapply.example.com/eapp/ apply.example.com/eapp/
现在 - 一切都好，它给了我2018年第一季度的结果。但是。第25次观察怎么样？如果我想对2040年第4季做出预测，我想做什么？我想从2017年开始做出所有预测？ 在此先感谢：）
答案 0 :(得分：0)
如果您想要更大范围的季度，则需要在定义prog.df时更改t的值。例如，如果你想要所有的2018年，你会这样做：
prog.df <- data.frame(t %in% 26:29)
这将在prog.df中存储26到29的所有四分之一，因此预测函数将返回所有四个季度的值。对于您想要的任何其他子集，您只需找到相应的季度＃或季度＃列表来定义t。