网格搜索超参数调整,当有一个参数有2个选项时,搜索没有?

时间:2017-11-28 14:54:04

标签: machine-learning scikit-learn deep-learning keras grid-search

我正在进行参数调整。

classifier=KerasClassifier(build_fn=getModel,epochs=10,batch_size=32)

parameters={'activation':['softmax','sigmoid']}

a=GridSearchCV(estimator=classifier,cv=10,param_grid=parameters)

results=a.fit(X_train,y_train)
print(results.best_score_)
print(results.best_params_)

不应该使用softmax运行两次10个epoches,第二个使用sigmoid作为激活函数? 但它的运行次数超过2次。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我忘记了交叉验证。 即使那是在执行过程中打印出来的,我也对实际的网格搜索感到困惑。