我正在进行参数调整。
classifier=KerasClassifier(build_fn=getModel,epochs=10,batch_size=32)
parameters={'activation':['softmax','sigmoid']}
a=GridSearchCV(estimator=classifier,cv=10,param_grid=parameters)
results=a.fit(X_train,y_train)
print(results.best_score_)
print(results.best_params_)
不应该使用softmax运行两次10个epoches,第二个使用sigmoid作为激活函数? 但它的运行次数超过2次。
答案 0 :(得分:0)
我忘记了交叉验证。 即使那是在执行过程中打印出来的,我也对实际的网格搜索感到困惑。