Question

在R：

中运行此代码

pr <- function(x) {
  x
}

lapply(c("a" , "b") , pr)

sapply(c("a" , "b") , pr)

apply(c("a" , "b") , pr)

返回：

> pr <- function(x) {
+   x
+ }
> 
> lapply(c("a" , "b") , pr)
[[1]]
[1] "a"

[[2]]
[1] "b"

> 
> sapply(c("a" , "b") , pr)
  a   b 
"a" "b" 
> 
> apply(c("a" , "b") , pr)
Error in match.fun(FUN) : argument "FUN" is missing, with no default

以上是我对上述背景下lapply，sapply，apply的回复值的理解：

lapply会返回一个列表，这是由[[1]]？

表示的

sapply会返回一个向量，但为什么向量尺寸[1]未在响应中返回？

apply会返回错误，为什么会发生错误？

Answer 1

lapply/sapply遍历每个元素，即在这种情况下vector（c('a', 'b')）的每个元素。如果它是data.frame，则列将是循环的，matrix是具有维度的vector，因此，每个元素将循环并应用该函数。返回的输出为list lapply和sapply，此处为vector，但它取决于参数simplify。默认情况下它是simplify = TRUE，因此如果输出元素的长度相同，则返回vector。

使用apply，我们需要一个MARGIN参数。 MARGIN或data.frame适用于matrix。假设，如果我们将vector转换为matrix，则使用MARGIN将其转换为

apply(t(c("a" , "b")) , 2, pr)

如果是单列矩阵，请使用MARGIN=1

apply(matrix(c('a', 'b')), 1, pr)

它可能会返回list，vector等，具体取决于输出元素的长度。在这里，它只是返回值。所以，它是vector

lapply，sapply，并在简单的上下文中应用函数

1 个答案: